Geração de mapas de índice de qualidade da água de fontes aquíferas no município de Assis por metodologias clássicas e baseadas em inteligência artificial

Resumo

A utilização das técnicas de geoprocessamento pode ser um importante aliada em planejamentos da área ambiental como, por exemplo, no caso do mapeamento da qualidade da água ao longo de rios. Assim, o presente projeto tem como objetivo determinar o Índice de Qualidade das Águas (IQA) em cinco pontos do Córrego do Jacu e em cinco pontos do córrego Água da Porca, ambos localizados no município de Assis-SP, e gerar um mapa da qualidade da água utilizando tecnologia SIG (Sistema de Informação Geográfica). Para determinação do IQA serão analisados os parâmetros: oxigênio dissolvido, coliformes fecais, pH, demanda bioquímica de oxigênio, nitrogênio total, fósforo total, turbidez, sólidos totais e variação da temperatura. A fim de simplificar a determinação desse índice, reduzir os custos e a geração de resíduos químicos, este projeto visa, também, a calibração de uma Rede Neural Artificial para determinar o valor do IQA a partir de padrões espectrofotométricos da água. Para isso, serão realizadas análises espectrais UV-Vis entre 190 e 800nm em cada amostra coletada, de modo a treinar a rede e obter uma única camada como saída, correspondente ao valor do IQA. O método de correlação utilizado será baseado em uma RNA de aprendizagem supervisionada, modelo "Multilayer Perceptron", com algoritmo de aprendizado por retropropagação.