| Processo: | 15/03560-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2015 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos |
| Pesquisador responsável: | Samuel da Silva |
| Beneficiário: | Sidney Bruce Shiki |
| Supervisor: | Michael D. Todd |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of California, San Diego (UC San Diego), Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 13/25148-0 - Aplicação de séries de Volterra na identificação de sistemas mecânicos não-lineares e em problemas de detecção e quantificação de danos, BP.DD |
| Assunto(s): | Integridade estrutural Sistemas não lineares Equações de Volterra |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Detecção de Danos | Funções de Kautz | séries de Volterra | sistemas não lineares | Monitoramento de integridade estrutural |
Resumo O comportamento não linear pode ser importante no monitoramento do estado estrutural de sistemas mecânicos considerando que o mesmo pode ser erroneamente visto como causado por um dano. No entanto, ferramentas não lineares não estão ainda consolidadas necessitando de mais pesquisas. O modelo de Volterra em tempo discreto é um modelo matemático interessante para lidar com dinâmica não linear visto que é uma clara generalização da convolução linear. Este tipo de modelo pode ser aplicado para detectar variações estruturais em sistemas não lineares. Nesta proposta o estudante irá realizar um estágio de 5 meses no Structural Health Monitoring Laboratory da University of California San Diego sob supervisão do Prof. Michael D. Todd. Durante este período o índice de dano proposto será investigado sob a perspective de reconhecimento de padrões estatísticos de modo a obter um método confiável para detecção de danos em estruturas não lineares. (AU) | |
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