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Estudo do algoritmo articial bee colony e aplicações para sistemas elétricos de potência

Processo: 16/06571-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2016
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2016
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Carlos Alberto de Castro Junior
Beneficiário:João Carlos Cerqueira
Supervisor: Federico Milano
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University College Dublin, Irlanda  
Vinculado à bolsa:15/22202-0 - Estudo do algoritmo artificial BEE colony e aplicações para sistemas elétricos de potência, BP.IC
Assunto(s):Gestão de energia e operação de sistemas elétricos de potência   Computação em cluster   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Artificial Bee Colony algorithm | operacao de sistemas de potencia | Otimização de sistemas de potência | planejamento de sistemas de potencia | Planejamento e operação de sistemas elétricos de potência

Resumo

O Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais, ou Artificial Bee Colony (ABC), foi originalmente proposto com o intuito de resolver problemas de otimização com base no comportamento inteligente das abelhas na natureza. Desde então, o algoritmo ABC tem sido utilizado em várias aplicações, como treinamento de redes neurais artificiais, otimização de portfólios, dimensionamento de lotes, identificação de objetos em imagens digitais e clusterização. Em particular, há uma publicação recente com aplicação na área de sistemas elétricos de potência, tratando da resolução do problema de fluxo de carga ótimo multiobjetivo. Os objetivos deste trabalho são (a) realizar o estudo detalhado do algoritmo ABC e (b) iniciar os estudos visando a utilização do mesmo em aplicações avançadas relacionadas a sistemas elétricos de potência. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CERQUEIRA, JOAO; BRUZZONE, FRANCESCO; CASTRO, CARLOS; MASSUCCO, STEFANO; MILANO, FEDERICO; IEEE. Comparison of the Dynamic Response of Wind Turbine Primary Frequency Controllers. 2017 IEEE POWER & ENERGY SOCIETY GENERAL MEETING, v. N/A, p. 5-pg., . (16/06571-8)