Auxílio ao Diagnóstico Automático do Esôfago de Barrett Utilizando Aprendizado de Máquina

Resumo

A neoplasia decorrente do esôfago de Barrett caracteriza um difícil processo na detecção precoce de lesão esofageal, sendo ainda frequentemente não observada de maneira adequada na avaliação do tecido cancerígeno. O desenvolvimento de sistemas automáticos de avaliação desta região comprometida do esôfago pode ser útil, auxiliando os profissionais na detecção de lesões neoplásticas. Com o forte crescimento da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina visando melhorar a eficiência do diagnóstico médico, a utilização dessas técnicas configura um forte cenário a ser explorado para o diagnóstico precoce do esôfago de Barrett, doença essa responsável pelo crescimento da incidência de adenocarcinoma esofageal em grande parte da população mundial, explicada por fatores de risco como obesidade, fumo, e diagnóstico médico tardio. Com trabalhos presentes na literatura que apresentam resultados satisfatórios na utilização da inteligência artificial para o auxílio no diagnóstico médico de diversas doenças, a presente proposta de projeto de pesquisa de doutorado visa o estudo e aplicação dessas técnicas para o auxílio ao diagnóstico automático do Esôfago de Barrett.