Identificação de mecanismos e padrões arritmicos de fibrilação atrial persistente em sistemas de mapeamento eletrocardiográfico de superfície

Resumo

A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca de maior incidência no mundo. Seus mecanismos de início e manutenção ainda são controversos, havendo aumento de complexidade quando esta persiste por longos períodos (fibrilação atrial persistente, persAF), apresentando o tratamento destes pacientes taxas subótimas de sucesso. Sistemas não invasivos de mapeamento eletrocardiográfico de superfície (Body Surface Potential Mapping, BSPM) têm sido utilizados para guiar o tratamento personalizado da FA. A aplicação de técnicas de diagnóstico assistido por computador em BSPM, através de aprendizado de máquina, é promissora, dada a complexidade de interpretação de seus mapas. Este projeto objetiva utilizar tais técnicas para a identificação de mecanismos e padrões arrítmicos de persAF em sinais e mapas de BSPM de forma a favorecer a conduta personalizada de estratégias de tratamento desta arritmia. Serão utilizados modelos computacionais do coração representando o comportamento eletrofisiológico da FA, cujos sinais passarão por etapas de preprocessamento, geração de mapas de BSPM, extração e seleção de atributos representativos da FA para compactação de informação e classificação com métodos lineares e não lineares, supervisionados ou não. A performance da classificação será avaliada e os atributos serão estudados sob perspectiva clínica, com base em revisão de literatura, associando-os com a fisiopatologia da FA. A análise será ao fim expandida para situações reais, com uso de sinais de pacientes, onde pode contribuir no melhoramento dos tratamentos personalizados e na qualidade de vida destes. (AU)