| Processo: | 19/12746-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 06 de janeiro de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 25 de julho de 2020 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Osame Kinouchi Filho |
| Beneficiário: | Osame Kinouchi Filho |
| Pesquisador Anfitrião: | Miguel Angel Muñoz |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Universidad de Granada (UGR), Espanha |
| Assunto(s): | Sistemas dinâmicos Biologia computacional Neurociência computacional Mecânica estatística |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Biologia Computacional | Criticalidade auto-organizada | neurociência computacional | Redes Balanceadas | sistemas dinâmicos | Física Estatística aplicada à Neurociência, Biologia e Sociologia |
Resumo O uso de ideias e ferramentas de Física Estatística para estudar modelos de redes neuronais é agora já padrão. Neste projeto, I proponho estudar o diagrama de fases de redes com neurônios integra-dispara estocásticos excitatórios e inibitórios. Usaremos análise de estabilidade dos pontos fixos para determinar as bordas das fases. Também, iremos examinar o efeito de dinâmicas de adaptação nos ganhos neuronais e limiares de disparo que produzem auto-organização para a região critica (self-organized quasi-criticality como proposta pelo grupo de Munõz). Em particular, iremos estudar o efeito de adaptação na presença de uma transição de fase de primeira ordem a qual produz a assim chamada bi-estabilidade auto-organizada (SOB), também proposta por Miguel Munõz de Granada, Espanha. (AU) | |
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