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Modelo ecológico espaço-temporal de preditores de infecções relacionadas à assistência à saúde em unidades de terapia intensiva do Estado de São Paulo

Processo: 19/18775-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2020
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2023
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Epidemiologia
Pesquisador responsável:Carlos Magno Castelo Branco Fortaleza
Beneficiário:Dayanne Conislla Limaylla
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Doenças transmissíveis   Infecção   Unidades de terapia intensiva   São Paulo
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Epidemiologia Espacial | Infecções Da Corrente Sanguínea Associadas A Cateteres Vasculares | Infecções Do Trato Urinário Associadas A Sondas Vesicais De Demora | Infecções relacionadas a assistência a saúde | Pneumonias Associadas À Ventilação Mecânica | Epidemiologia De Doenças Infecciosas

Resumo

As Infecções Relacionadas à Assistência à Saúde (IRAS) são causa importante de morbidade e mortalidade, e acometem com especial intensidade os países em desenvolvimento. IRAS são especialmente incidentes em Unidades de Terapia Intensiva (UTI), onde os pacientes são graves e expostos a dispositivos invasivos. O Centro de Vigilância Epidemiológica do Estado de São Paulo (CVE-SP) realiza vigilância de infecções associadas a dispositivos em UTI desde 2004. Embora se observe uma tendência geral de redução de incidência ao longo do tempo, não são totalmente claras as razões para variação de taxas entre diferentes hospitais. É plausível que condições ambientais e socioeconômicas dos municípios ou regiões em que os hospitais se situam exerçam impacto sobre a magnitude de IRAS. Propomos estudo ecológico de preditores de incidência de IRAS associadas a dispositivos em UTI do Estado de São Paulo. Serão analisados os efeitos de variáveis ambientais (temperatura, altitude), demográficas (população, densidade demográfica, taxa de urbanização) e socioeconômicas (taxa de analfabetismo, renda per capita, Índice de Gini, Índice de Desenvolvimento Humano). Utilizaremos modelos multivariados com ajustes para variáveis espaciais (coordenadas de latitude e longitude) e temporais (ano de aferição das taxas). Pretendemos assim identificar determinantes da incidência e padrões espaço-temporais de IRAS, contribuindo para delineamento de estratégias de prevenção e controle. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CARVALHO, A. G. M. L.; LIMAYLLA, D. C.; VILCHES, T. N.; DE ALMEIDA, G. B.; MADALOSSO, G.; DE ASSIS, D. B.; FORTALEZA, C. M. C. B.. Spatial and sociodemographic factors associated with surgical site infection rates in hospitals in inner Sao Paulo State, Brazil. Journal of Hospital Infection, v. 108, p. 4-pg., . (19/18775-5)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
LIMAYLLA, Dayanne Conislla. Modelo ecológico espaço-temporal de preditores de infecções relacionadas à assistência à saúde em unidades de terapia intensiva do estado de São Paulo. 2023. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Medicina. Botucatu Botucatu.