Segmentação e restauração de falhas ocasionadas por sensores em imagens de sensoriamento remoto

Resumo

Embora imagens de Sensoriamento Remoto (SR) tenham sido utilizadas com grande sucesso em aplicações diversas, a qualidade dessas imagens pode cair drasticamente devido à problemas ocorridos na fase de aquisição dos dados, como alterações na captura dos sinais ou falhas no sensor que podem resultar em uma imagem contendo danificações e/ou oclusões. Essas oclusões dificultam a realização de diversas tarefas de pós-processamento como, por exemplo, a classificação ou a análise das informações originais que foram perdidas. Nesse sentido, este projeto tem como foco restaurar imagens de SR contendo falhas provenientes de sensores de captura, mais especificamente, do sensor Landsat-7. A solução proposta combina a segmentação inicial dos alvos de oclusão, que foi especialmente projetada para tratar as degenerações causadas pelo Landsat-7, e a reconstrução das falhas segmentadas, que será feita por meio da aplicação de duas propostas de inpainting digital: uma baseada em EDPs, e a outra em replicação por blocos. Como resultado, espera-se que o conteúdo indevido, isto é, que não agrega o cenário original da imagem, seja plenamente reconstituído pelas soluções que serão implementadas neste projeto. (AU)