Evolução da infraestrutura computacional para armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde

Processo:	20/07205-0
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência:	01 de outubro de 2020
Data de Término da vigência:	30 de setembro de 2022
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	João Eduardo Ferreira
Beneficiário:	João Eduardo Ferreira

Instituição Sede:	Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Bolsa(s) vinculada(s):	20/12859-0 - Evolução da infraestrutura computacional para armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde, BP.TT

Assunto(s):	Gestão de dados de pesquisa Repositórios Banco de dados Dados clínicos Indexação em bancos de dados Recuperação de dados Aprendizado computacional Processamento digital de imagens Infecções por Coronavirus COVID-19 SARS-CoV-2 Pandemias
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Banco de dados \| dados científicos Covid-19 \| dados clínicos \| Indexação de Dados \| repositório de dados científicos \| sorológicos e imagens Covid-19 \| Banco de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Distribuidos.

Resumo

As atividades previstas neste projeto proverão novas funcionalidades computacionais para o armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde, bem como novas interfaces para visualização e análise de dados relacionados ao Covid-19. Esses dados são oriundos das instituições Einstein, Sírio-Libanês e Fleury, num primeiro momento, e instituições públicas e outras privadas num segundo momento. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LEVIN, ANNA S.; FREIRE, MARISTELA P.; DE OLIVEIRA, MAURA SALAROLI; NASTRI, ANA CATHARINA S.; HARIMA, LEILA S.; PERDIGAO-NETO, LAURO VIEIRA; MAGRI, MARCELLO M.; FIALKOVITZ, GABRIEL; FIGUEIREDO, PEDRO H. M. F.; SICILIANO, RINALDO FOCACCIA; et al. Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 22, n. 1, p. 9-pg., 2022-09-21. (20/12859-0, 20/07205-0)

RODRIGUES, DAVI SILVA; NASTRI, ANA CATHARINA S.; MAGRI, MARCELLO M.; DE OLIVEIRA, MAURA SALAROLI; SABINO, ESTER C.; FIGUEIREDO, PEDRO H. M. F.; LEVIN, ANNA S.; FREIRE, MARISTELA P.; HARIMA, LEILA S.; NUNES, FATIMA L. S.; et al. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 22, n. 1, p. 15-pg., 2022-07-17. (20/12859-0, 20/07205-0)

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