| Processo: | 20/11441-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2025 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Pesquisador responsável: | Luciana Aparecida Martinez Zaina |
| Beneficiário: | Suéllen Rodolfo Martinelli |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Engenharia de software Interação homem-máquina Experiência do usuário Startups Teoria fundamentada |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Grounded Theory | long-term UX (pesquisa longitudinal) | Startups de Software | User experience (UX) | UX Research | Engenharia de Software; Interação Humano-Computador |
Resumo As startups de software buscam aplicar estratégias que possam apoiar a criação de produtos inovadores e que, ao mesmo tempo, proporcionem uma experiência de usuário mais significativa e auxiliem as organizações a alcançar um modelo de negócio sustentável o mais rápido possível. No entanto, as startups enfrentam dificuldades em como adaptar ou incorporar práticas de UX aos seus processos de software, seja pela falta de conhecimento da equipe de software sobre essas práticas ou porque são práticas caras. Este projeto visa desenvolver um framework enxuto para capacitar profissionais que atuam em startups de software na condução de pesquisas de UX longitudinal e na articulação de pesquisas de UX nestes ambientes. Para atingir este objetivo do projeto, iremos aplicar a teoria fundamentada nos dados como metodologia central. Ele norteará a análise qualitativa dos dados coletados na literatura e estudos de campo em startups de software. Nossa metodologia seguirá a essência da Ground Theory aplicando comparações sucessivas e incrementais para identificar conceitos e padrões a partir dos dados coletados. No final, uma teoria emergirá dos dados que servirão de base para a estrutura. Os estudos de campo se concentrarão em observar o trabalho diário em diferentes startups de software, bem como as práticas de UX Research que aplicaram e quais dados manipulam a partir dessas atividades. Uma avaliação do framework será realizada por profissionais de software que atuam em startups de software e os resultados auxiliarão no refinamento do framework. Pretendemos que a estrutura possa ajudar as startups de software a decidir quais tipos de dados sobre a experiência do usuário devem considerar ao criar seus produtos, ao mesmo tempo que facilita a integração de pesquisas longitudinais em processos de desenvolvimento de software. (AU) | |
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