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Evolução da infraestrutura computacional para armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde

Processo: 20/12859-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2022
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:João Eduardo Ferreira
Beneficiário:Davi Silva Rodrigues
Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:20/07205-0 - Evolução da infraestrutura computacional para armazenamento e recuperação de dados científicos de saúde, AP.R
Assunto(s):Sistemas de computação   Banco de dados   Repositórios   Dados de pesquisa   Dados clínicos   Infecções por Coronavirus   SARS-CoV-2   COVID-19   Diagnóstico por imagem   Sistemas distribuídos   Aprendizado computacional   Indexação em bancos de dados
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Banco de dados | dados científicos Covid-19 | dados clínicos | Indexação de Dados | repositório de dados científicos | srorlógicos e imagens Covid-19 | Banco de Dados, Aprendizado de Máquina, Sistemas Distribuídos

Resumo

As atividades previstas neste projeto proverão novas funcionalidades computacionais para o armazenamento erecuperação de dados científicos de saúde, bem como novas interfaces para visualização e análise de dadosrelacionados ao Covid-19. Esses dados são oriundos das instituições Einstein, Sírio-Libanês e Fleury, numprimeiro momento, e instituições públicas e outras privadas num segundo momento.

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LEVIN, ANNA S.; FREIRE, MARISTELA P.; DE OLIVEIRA, MAURA SALAROLI; NASTRI, ANA CATHARINA S.; HARIMA, LEILA S.; PERDIGAO-NETO, LAURO VIEIRA; MAGRI, MARCELLO M.; FIALKOVITZ, GABRIEL; FIGUEIREDO, PEDRO H. M. F.; SICILIANO, RINALDO FOCACCIA; et al. Correlating drug prescriptions with prognosis in severe COVID-19: first step towards resource management. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 22, n. 1, p. 9-pg., . (20/12859-0, 20/07205-0)
RODRIGUES, DAVI SILVA; NASTRI, ANA CATHARINA S.; MAGRI, MARCELLO M.; DE OLIVEIRA, MAURA SALAROLI; SABINO, ESTER C.; FIGUEIREDO, PEDRO H. M. F.; LEVIN, ANNA S.; FREIRE, MARISTELA P.; HARIMA, LEILA S.; NUNES, FATIMA L. S.; et al. Predicting the outcome for COVID-19 patients by applying time series classification to electronic health records. BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING, v. 22, n. 1, p. 15-pg., . (20/12859-0, 20/07205-0)