Gerenciamento de Dados e Recursos na Internet das Coisas

Resumo

Conforme a sociedade se torna mais interconectada, organizações corporativas e indivíduos espalhados ao redor de todo o globo produzem vastas quantidades de dados como resultado de suas interações com o mundo físico e entre si. A Internet das Coisas (IoT, do inglês Internet of Things) é o paradigma que permite a instrumentação do mundo físico por meio de dispositivos, a integração desses dispositivos entre si e com outros recursos disponíveis via Internet, e a exploração dos dados gerados pelos dispositivos para alimentar sistemas e aplicações dos usuários, produzindo serviços e informações de valor agregado. Para concretizar plenamente a visão preconizada pelo paradigma da IoT, há vários desafios práticos e de pesquisa a serem suplantados. Em particular, faz-se necessário investigar e propor soluções para o gerenciamento eficaz e eficiente da enorme quantidade de dados produzidos e dos recursos necessários para sua manipulação. Nesse cenário, as soluções englobam desde arcabouços e arquiteturas de software, práticas, metodologias, algoritmos e procedimentos para realizar a gestão adequada dos dados e recursos considerando todo o ciclo de vida dos sistemas de IoT e a enorme quantidade de dados gerados pelos dispositivos. Tais arquiteturas, práticas e procedimentos requerem sistemas de gerenciamento de recursos que englobam mecanismos flexíveis para o gerenciamento e o processamento de fluxos de dados e eventos gerados pelos objetos dinâmicos que fazem parte de IoT. Soluções de software e novas arquiteturas serão propostas para gerenciar o processamento de fluxo de dados usando os recursos restritos de dispositivos da IoT e de outros dispositivos localizados na borda da rede. Dentre os principais desafios a serem tratados nesse projeto destacam-se lidar com a comunicação e o processamento em tempo real de dados em um ambiente de recursos e aplicações heterogêneos, as operações de gerenciamento de transações adaptadas para streams, a alocação de recursos para atender aplicações heterogêneas e com restritos requisitos de latência, e a economia energética dos dispositivos que compõem a infraestrutura física da IoT.