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Modelos matemáticos descritivos da pandemia de COVID-19

Processo: 20/14357-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2021
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2023
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica
Pesquisador responsável:Henrique Mohallem Paiva
Beneficiário:Henrique Mohallem Paiva
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Epidemiologia  Pandemias  Infecções por Coronavirus  COVID-19  SARS-CoV-2  Modelos matemáticos  Sistemas dinâmicos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Covid-19 | Epidemiologia | Modelos Matemáticos | sistemas dinâmicos | Modelos Matemáticos

Resumo

O objetivo deste projeto é a proposição de novos modelos matemáticos descritivos da pandemia de COVID-19, que sejam válidos para diferentes regiões do mundo, em diferentes níveis territoriais (países, estados, municípios). Será proposta uma metodologia automática de calibração dos modelos, que não requeira a intervenção de especialistas, possibilitando que os resultados estejam disponíveis mesmo em locais com poucos recursos financeiros. Novas técnicas para análise de tendência serão desenvolvidas, de forma a fornecer informações relevantes para as autoridades de saúde. Será feita a predição do comportamento futuro da pandemia, e especialmente do número de leitos de enfermaria e de unidades de tratamento intensivo (UTIs). Os modelos a serem propostos serão tais que possam ser futuramente generalizados para outras epidemias. Serão utilizadas como fontes de dados as páginas da internet do Centro Europeu de Prevenção e Controle de Doenças (ECDC), da Universidade Johns Hopkins, da Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo e do projeto Brasil.io. Os resultados serão avaliados através de análises teóricas, comparação com resultados similares da literatura e, principalmente, pela comparação entre resultados simulados e reais. Artigos serão publicados em periódicos e conferências. Ao menos duas dissertações de mestrado serão orientadas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PAIVA, HENRIQUE MOHALLEM; MAGALHAES AFONSO, RUBENS JUNQUEIRA; SANCHES, DAVI GONCALVES; RIBEIRO PELOGIA, FREDERICO JOSE. Study of the COVID-19 pandemic trending behavior in Israeli cities. IFAC PAPERSONLINE, v. 54, n. 15, p. 6-pg., . (20/14357-1, 19/18294-7)
PAIVA, HENRIQUE MOHALLEM; MAGALHAES AFONSO, RUBENS JUNQUEIRA; SANCHES, DAVI GONCALVES; IEEE. Forecast of the occupancy of standard and intensive care unit beds by COVID-19 inpatients. 2022 EUROPEAN CONTROL CONFERENCE (ECC), v. N/A, p. 6-pg., . (20/14357-1, 19/18294-7)
PAIVA, HENRIQUE MOHALLEM; MAGALHAES AFONSO, RUBENS JUNQUEIRA; SANCHES, DAVI GONCALVES; RIBEIRO PELOGIA, FREDERICO JOSE; IEEE. COVID-19 Trend Analysis in Mexican States and Cities. 2021 43RD ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE & BIOLOGY SOCIETY (EMBC), v. N/A, p. 4-pg., . (20/14357-1)