Detecção e classificação de defeitos em pinturas utilizando análise de imagens e aprendizado de máquina em hardware de baixo custo

Resumo

Mediante o atual avanço tecnológico e científico no contexto industrial, o padrão de qualidade dos produtos tem sido cada vez mais exigido, e o aspecto visual se tornou uma característica determinante no sucesso comercial de uma marca ou produto. Diante disso, a automatização dos procedimentos de inspeção de qualidade é altamente requisitada, principalmente no setor automobilístico, onde a inspeção da qualidade de pintura ainda é feita visualmente por um trabalhador experiente na área. Sendo assim, este trabalho tem como objetivo criar um algoritmo para identificação de defeitos em pinturas que pode ser utilizado em hardware de baixo custo e compõe uma das etapas da automatização da inspeção de pinturas.