| Processo: | 22/00008-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Jovens Pesquisadores |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Análise |
| Pesquisador responsável: | Jean Carlo Guella |
| Beneficiário: | Jean Carlo Guella |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 21/04226-0 - Aplicações de núcleos positivos definidos em probabilidade e estatística: MMD, HSIC e processos pontuais, AP.JP |
| Assunto(s): | Teoria da aproximação Probabilidade Estatística Espaços hiperbólicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Critérios de independência | Hilbert Schmidt independence criterion (HSIC) | Maximum mean discrepancy (MMD) | Métricas no espaço de probabilidades | núcleos positivos definidos | processos pontuais | Teoria de aproximação aplicada a probabilidade/estatistica |
Resumo Neste projeto de pesquisa pretendemos desenvolver, aplicar e aprimorar técnicas de teoria de aproximação para problemas estatísticos e probabilísticos, tendo como enfoque os núcleos positivos definidos. Dentre os problemas a serem analisados estão: distância entre probabilidades, testes de independência e independência condicional. Também pretendemos obter técnicas afim de se analisar a relação entre processos pontuais em espaços mais gerais usando núcleos positivos definidos, com um enfoque em espaços hiperbólicos. (AU) | |
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