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Novos métodos baseados em conjuntos para estimação de estados e diagnóstico de falhas de sistemas dinâmicos e aplicações

Processo: 22/05052-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2022
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
Pesquisador responsável:Marco Henrique Terra
Beneficiário:Brenner Santana Rego
Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):23/06896-8 - Novos métodos baseados em conjuntos para estimação de estados e diagnóstico de falhas de sistemas dinâmicos e aplicações, BE.EP.PD
Assunto(s):Veículos aéreos não tripulados   Robótica   Sistemas não lineares   Diagnóstico de falhas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Drones | Estimativa de estados | Falhas em sistemas dinâmicos | Robótica | sistemas não lineares | Drones

Resumo

Métodos baseados em conjuntos tem atraído atenção nas últimas décadas em uma vasta gama de aplicações devido a sua robustez e confiabilidade, dado que os resultados obtidos são sempre garantidos. Entretanto, enquanto estimação e diagnóstico de falhas baseados em conjuntos estão relativamente consolidados para sistemas lineares, estimação e diagnóstico de falhas de sistemas não lineares ainda é um campo em aberto. O projeto de pesquisa terá foco na investigação de novos métodos para estimação e diagnóstico de falhas baseados em conjuntos. Estes exploram os benefícios do uso de zonotopos restritos e zonotopos mistos como principais representações de conjunto, que já apresentaram vantagens em estimação e diagnóstico de falhas de algumas classes de sistemas de tempo discreto na tese de doutorado do candidato. Isso resultará em melhorias e extensões dos métodos anteriores, e na aplicação desses algoritmos em sistemas práticos como estimação conjunta de estados e parâmetros de bancos de baterias, transporte de carga usando veículos aéreos não tripulados, e cálculo de rotas seguras para mobilidade aérea urbana. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CAMPOS, JONATAN MOTA; CARDOSO, DANIEL N.; RAFFO, GUILHERME V.. A Robust Nonlinear Flight Control in the Weighted Sobolev Space for a Quadtiltrotor UAV. SYNERGETIC COOPERATION BETWEEN ROBOTS AND HUMANS, VOL 1, CLAWAR 2023, v. 810, p. 12-pg., . (22/05052-8, 14/50851-0)
NASCIMENTO, IURO B. P.; REGO, BRENNER S.; PIMENTA, LUCIANO C. A.; RAFFO, GUILHERME, V. NMPC Strategy for Safe Robot Navigation in Unknown Environments using Polynomial Zonotopes. 2023 62ND IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL, CDC, v. N/A, p. 6-pg., . (22/05052-8, 14/50851-0)
REGO, BRENNER S.; CARDOSO, DANIEL N.; TERRA, MARCO. H.; RAFFO, GUILHERME V.. Joint State-Parameter Observer-Based Robust Control of a UAV for Heavy Load Transportation. SYNERGETIC COOPERATION BETWEEN ROBOTS AND HUMANS, VOL 1, CLAWAR 2023, v. 810, p. 14-pg., . (22/05052-8, 14/50851-0)