Um framework para a interoperabilidade semântica de bancos de dados: um estudo de caso na agricultura

Resumo

Uma das principais características do paradigma do big data é a forma não estruturada com que os dados são publicados. As aplicações de big data têm grande potencial para serem utilizadas na agricultura digital, mas pode ser difícil trabalhar com dados não estruturados, pois a maioria dos conjuntos de dados não fornece uma descrição precisa da semântica dos dados, dificultando a interpretação e reutilização. Consequentemente, a interoperabilidade semântica entre bancos de dados pode ser prejudicada, uma vez que os conjuntos de dados não compartilham os mesmos conceitos de metadados em seus registros. Para resolver esse problema, este projeto de pesquisa propõe o desenvolvimento de modelos de metadados para a interoperabilidade semântica de bancos de dados no domínio agrícola, com foco no subdomínio de commodities agrícolas. Para atingir nosso objetivo de pesquisa, os princípios de pesquisa da Design Science são adotados como abordagem metodológica, uma vez que permite o desenvolvimento de artefatos de pesquisa com a finalidade de adquirir conhecimento. Dois artefatos principais serão criados: 1) um esquema de metadados para o domínio; 2) mapeamento semântico de metadados entre diferentes esquemas. O primeiro artefato visa a publicação de dados de commodities agrícolas como dados estruturados semanticamente, e o segundo artefato visa possibilitar a interoperabilidade entre conjuntos de dados estabelecendo uma equivalência semântica entre os termos de metadados utilizados em cada conjunto de dados. Na última etapa da pesquisa, a aplicabilidade geral dos modelos de metadados propostos será desafiada aplicando-os em outro campo relacionado, a saber, alimentação e nutrição. Por fim, o esquema de metadados será validado por especialistas de domínio. (AU)