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Proposição de metodologia para geração de indicadores de inovação em agricultura digital

Processo: 23/08686-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de março de 2025
Área de conhecimento:Interdisciplinar
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
Beneficiário:Thais Aparecida Dibbern
Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
Assunto(s):Agricultura digital   Avaliação de impacto   Indicadores   Inovação   Ciência e tecnologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:agricultura digital | Avaliação de Impacto | Indicadores | Inovação | Ciência e Tecnologia

Resumo

O conceito de inovação aberta compreende um cenário no qual o conhecimento, a experiência e ascapacidades estão dispersas entre várias organizações. As atividades inovativas podem ocorrer nas instituições de pesquisa ou fora delas, em um sistema aberto, juntando esforços e acelerando a geração de inovações. Este fenômeno também é percebido no agronegócio por meio dos ecossistemas de inovação agrícola,que envolvem vários atores incluindo organizações, universidades, governo, institutos de pesquisa, laboratórios, pequenas e grandes empresas, associações de produtores, cooperativas e os mercados financeirosnuma determinada região. No entanto, como medir ou avaliar a inovação, em especial no início do desenvolvimento de produtos de base tecnológica? Neste contexto, este projeto de pós-doutorado tem por objetivo propor uma metodologia para definir métricas e indicadores de inovação, com foco em agricultura digital, apoiando à avaliação de impacto dos Distritos Agro Tecnológicos (DATs). (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DIBBERN, THAIS; ROMANI, LUCIANA ALVIM SANTOS; MASSRUHA, SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA. Main drivers and barriers to the adoption of Digital Agriculture technologies. SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY, v. 8, p. 10-pg., . (22/09319-9, 23/08686-0)