Otimização de recursos de nuvem baseada em IA visando a redução de emissões de carbono

Resumo

A urgente necessidade de reduzir as emissões de carbono resultantes do aquecimento global inspira novas abordagens na computação em nuvem.Esta proposta centra-se no emprego de inteligência artificial,particularmente sistemas multiagentes, algoritmos evolutivos e hiper-heuristicas, para reduzir eficazmente as emissões de carbono considerando a perspectiva dos clientes de fornecedores de datacenters na nuvem.Ambientes em nuvem oferecem uma oportunidade para a busca por uma computação econômica e sustentável, alinhando-se com objetivos ambientalmente conscientes.Esta pesquisa centra-se na otimização dos recursos da nuvem para minimizar as emissões de carbono, considerando o ponto de vista do cliente, abrangendo fatores de custo e desempenho. Tratando assim este problema como um problema de otimizacao multi-objetivo.Os principais objetivos desta pesquisa incluem a investigação dos desafios de agendamento de recursos na nuvem, o emprego de diversos algoritmos de IA e a avaliação abrangente de seu desempenho. Através desta abordagem, os clientes da nuvem podem tomar decisões informadas que equilibram a relação custo-benefício, o desempenho e o impacto ambiental. Ao aplicar o poder dos sistemas multiagentes, algoritmos evolutivos e hiper-heuristicas, esta proposta visa contribuir para a transformação sustentável da computação em nuvem, reduzindo efetivamente as emissões de carbono e garantindo ao mesmo tempo uma ótima qualidade de serviço aos clientes. (AU)