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Desenvolvimento de Métricas de Similaridade na Transferência de Aprendizado para Monitoramento da Integridade Estrutural

Processo:24/00720-8
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
Data de Início da vigência: 22 de julho de 2024
Data de Término da vigência: 21 de outubro de 2024
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Mecânica - Mecânica dos Sólidos
Pesquisador responsável:Samuel da Silva
Beneficiário:Samuel da Silva
Pesquisador visitante:Eloi Joao Faria Figueiredo
Instituição do Pesquisador Visitante: Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias , Portugal
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Ilha Solteira
Assunto(s):Aprendizado computacional 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Identificacão de Danos | Infraestruturas | Monitoramento da Integridade Estrutural | Transferencia de Aprendizado | Monitoramento da Integridade Estrutural

Resumo

O acompanhamento permanente das infraestruturas, tais como pontes e barragens, é uma necessidade de sociedades desenvolvidas, na medida em que as mesmas sofrem um processo de degradação que pode ser acelerado por fenómenos externos. Desta forma, a monitorização da integridade estrutural (SHM) tem sido utilizada para deteção, diagnóstico e prognóstico de danos. O conceito de SHM tem sido aplicado sob um paradigma de reconhecimento de padrões fundado na inteligência artificial. Recentemente, a transferência de aprendizado entre estruturas similares tem ganhado tração, com a vantagem de possibilitar a transferência de conhecimento estrutural entre estruturas. Pense na possibilidade e no impacto de se utilizar respostas estruturais da Ponte Golden Gate (1933) em São Francisco para detetar dano na Ponte 25 de Abril em Lisboa (1966). Mas como quantificar a similaridade estrutural, ao ponto de tornar viável este tipo de técnica? Depois de vários anos de colaboração na transferência de conhecimento, este projeto visa precisamente o desenvolvimento de técnicas de similaridade entre estruturas. Para além das atividades de pesquisa e publicação, estão ainda previstas atividades de ensino, orientação e divulgação. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOUZA, LAURA; YANO, MARCUS OMORI; DA SILVA, SAMUEL; FIGUEIREDO, ELOI. A Comprehensive Study on Unsupervised Transfer Learning for Structural Health Monitoring of Bridges Using Joint Distribution Adaptation. INFRASTRUCTURES, v. 9, n. 8, p. 17-pg., . (24/00720-8)
NOVAIS, HENRIQUE CORDEIRO; DA SILVA, SAMUEL; FIGUEIREDO, ELOI. Co-Kriging strategy for structural health monitoring of bridges. STRUCTURAL HEALTH MONITORING-AN INTERNATIONAL JOURNAL, v. N/A, p. 14-pg., . (19/19684-3, 22/12575-7, 24/00720-8)
FERREIRA, LEONARDO; YANO, MARCUS OMORI; SOUZA, LAURA; MOLDOVAN, IONUT; DA SILVA, SAMUEL; LOPES, ROMULO; CIMINI JR, CARLOS ALBERTO; COSTA, JOAO C. W. A.; FIGUEIREDO, ELOI. Transfer learning and Bayesian calibration addressing data scarcity and uncertainty for structural health monitoring of twin concrete bridges. MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 235, p. 20-pg., . (24/00720-8)