Busca avançada
Ano de início
Entree
Conteúdo relacionado

Registro de sinais mioelétricos em alta densidade e avaliação do sistema de neurorreabilitação baseado em inteligência artificial

Processo: 24/03533-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2025
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Acordo de Cooperação: EU-CELAC IG (ex-ERA.Net - LAC)
Pesquisador responsável:Leonardo Abdala Elias
Beneficiário:Cristian David Guerrero Mendez
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:22/05104-8 - Monitorando e entregando uma neurorreabilitação personalizada da mão através de atividades virtuais controladas pelo comando neural, AP.R
Assunto(s):Cinemática   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:cinematica | eletromiografia de alta densidade | Inteligência Artificial | Mão Humana | neurorreabilitação | Neurorreabilitação

Resumo

Neste trabalho, serão realizados treinamentos com o bolsista selecionado para o registro de sinais mioelétricos em alta densidade de músculos responsáveis pelo controle dos movimentos dos dedos da mão e punho. Além do treinamento, o bolsista apoiará na realização de experimentos em seres humanos onde será validado o sistema de neurorreabilitação baseado em inteligência artificial.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
GUERRERO-MENDEZ, CRISTIAN D.; PINHEIRO, FELIPE C.; DE TOLEDO, DIANA R.; DE LIMA, FELIPE F.; KOHN, ANDRE F.; ELIAS, LEONARDO A.. Visual Gain and Feedback Significantly Influence Alpha-Band Corticomuscular Coherence in Plantar Flexion Isometric Force Task. CONVERGING CLINICAL AND ENGINEERING RESEARCH ON NEUROREHABILITATION V, ICNR 2024, VOL 1, v. 31, p. 5-pg., . (13/10433-1, 24/03533-4)