| Processo: | 17/27098-1 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2020 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Otávio Augusto Lazzarini Lemos |
| Beneficiário: | Otávio Augusto Lazzarini Lemos |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Reúso de software Engenharia de software |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Busca de Código-Fonte | ferramentas de recomendação | Reparo Automático de Software | Reuso de Software | Engenharia de Software |
Resumo
Atualmente encontra-se disponível uma vasta quantidade de código-fonte aberto em repositórios de hospedagem online. O GitHub sozinho hospeda milhões de projetos abertos. Desenvolvedores de software podem se aproveitar desse cenário como oportunidade de melhoria do código de seus próprios projetos. A ideia é primeiramente identificar nos repositórios funções semelhantes às contidas no projeto local. Depois, por meio da avaliação de diversos tipos de métricas, pode-se recomendar ao desenvolvedor possíveis melhorias, como aumento de desempenho e mesmo a correção automática de defeitos. Neste projeto de pesquisa pretende-se investigar e desenvolver uma infraestrutura para recomendar melhorias de código com base em material presente em repositórios de larga escala. A ideia é utilizar a extensa experiência do proponente com busca de código-fonte, tema que vem trabalhando em colaboração com a Profa. Cristina Lopes da UCI por mais de dez anos. Como base para o projeto será utilizado o Sourcerer, uma infraestrutura sofisticada para análise e indexação de código-fonte. Também será empregada uma abordagem recentemente proposta no grupo do proponente que indica automaticamente pares de métodos que possuem semântica semelhante. Durante o projeto serão investigados tipos de melhoria que poderiam ser implementados na infraestrutura e, para as melhorias propostas e implementadas, serão realizados experimentos para avaliar sua aplicabilidade. Para esses estudos pretende-se utilizar um repositório com aproximadamente 17.000 projetos Java de qualidade hospedados no GitHub - indicados por uma abordagem de aprendizado de máquina desenvolvida por outros pesquisadores - já indexados pelo Sourcerer. A expectativa é também implementar um protótipo que possa ser útil para a comunidade de desenvolvimento de software e realizar experimentos utilizando a infraestrutura e a ferramenta. (AU)
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