| Processo: | 17/15780-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2019 |
| Área do conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Ana Paula de Lacerda Zacharias |
| Beneficiário: | Ana Paula de Lacerda Zacharias |
| Empresa: | |
| CNAE: |
Atividades de consultoria em gestão empresarial
Seleção e agenciamento de mão-de-obra |
| Pesquisadores principais: | Christiane Bacci Reghine ; Marco Aurelio Amaral Henriques |
| Auxílio(s) vinculado(s): | 19/09044-7 - Avaliação de perfil preservando a privacidade, AP.PIPE |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 19/01630-4 - Avaliação de perfil preservando a privacidade,
BP.TT 18/16934-6 - Avaliação de perfil preservando a privacidade, BP.TT 18/15799-8 - Avaliação de perfil preservando a privacidade, BP.TT |
| Assunto(s): | Privacidade Segurança da informação Perfil profissional Recursos humanos Avaliação de recursos humanos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Assessment | Avaliação de Perfil | privacidade | Segurança Digital | Avaliação de Perfil (RH) e Segurança Digital |
Resumo
Avaliação de perfil (assessment) é um mercado em ascensão. Ela permite inferências acerca de como colaboradores e/ou candidatos aprendem, raciocinam e reagem e, portanto, é fundamental para o sucesso de inúmeros programas de RH. Contudo, a veracidade das informações coletadas durante essas avaliações é duvidosa. Isso porque não existem plataformas de que garantam a privacidade do avaliador. E, como frequentemente avaliadores e avaliados pertencem à mesma instituição, avaliadores prestam informações falsas receando retaliações. Esse projeto objetiva, então, analisar a viabilidade técnico-científica de uma plataforma de Avaliação de Perfil que garanta o anonimato do avaliador e, por sua vez, a privacidade de suas informações. Assim, esperamos obter do avaliador informações que correspondam à sua real avaliação acerca do avaliado. Para tal, investigaremos a Assinatura Baseada em Atributos (Attribute-Based Signatures - ABS) para conceber nossa solução. Isso porque ABS é capaz de autenticar um dado sem, no entanto, revelar a identidade do signatário. O resultado esperado do projeto é uma plataforma viável comercialmente que reúne uma metodologia inovadora de avaliação de perfil com um esquema de autenticação com as propriedades descritas acima. (AU)
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