| Processo: | 17/50389-2 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2018 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2019 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Acordo de Cooperação: | Texas A&M University |
| Proposta de Mobilidade: | SPRINT - Projetos de pesquisa - Mobilidade |
| Pesquisador responsável: | Elmer Pablo Tito Cari |
| Beneficiário: | Elmer Pablo Tito Cari |
| Pesquisador Responsável no exterior: | Shima Hajimirza |
| Instituição Parceira no exterior: | Texas A&M University , Estados Unidos |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | São Carlos |
| Vinculado ao auxílio: | 17/09208-4 - Método híbrido para estimar parâmetros de usinas fotovoltaicas, AP.R |
| Assunto(s): | Energia fotovoltaica Células solares Painéis solares fotovoltaicos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Engenharia Eletrica |
Resumo
As células solares fotovoltaicas (PV) são os principais componentes da geração de energia solar que convertem a irradiação da luz solar em eletricidade. A eficiência das células solares aumentou ao longo do tempo devido à melhoria na estrutura do material, propriedades ópticas e elétricas. No entanto, fatores ambientais como o vento, a temperatura, a umidade relativa e a irradiância também podem influenciar a taxa de conversão de energia das células solares. O objetivo desta proposta é estudar o efeito de fatores estocásticos e ambientais na eficiência e degradação de módulos solares. Os modelos matemáticos serão desenvolvidos para estimar como os parâmetros elétricos são influenciados pelos fatores ambientais. O trabalho é um esforço colaborativo entre o laboratório de Energia, Controle e Otimização (ECO) da Universidade Texas A & M, dirigido pelo Dr. Shima Hajimirza e o Laboratório de Computação Computacional em Sistemas de Energia Elétrica, dirigido pelo Dr. Elmer Pablo Tito Cari na Universidade de São Paulo com o projeto de pesquisa patrocinado pela FAPESP sobre estimação de parâmetros de estações de energia fotovoltaicas. Enquanto o método atual do Dr. Cari usa uma mistura híbrida de Otimização do Mapeamento de Variância Média (MVMO) e Sensibilidade da Trajetória, o Dr. Hajimirza apresentará uma alternativa de Rede Neural substituta. Um modelo híbrido será desenvolvido com base na combinação das duas abordagens. (AU)
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