Sistema de detecção automático de vazamento de água na rede de distribuição

• Processo: 17/00798-3
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Vigência: 01 de março de 2019 - 31 de agosto de 2020
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Saneamento Básico
• Pesquisador responsável: Antonio Carlos Oliveira Júnior
• Beneficiário: Antonio Carlos Oliveira Júnior
• Empresa Sede: Stattus4 Cidades Inteligentes e Sustentabilidade Ltda
• CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Município: Sorocaba
• Pesquisadores principais: Anderson Fraiha Machado
• Pesquisadores associados: Ana Maria Frattini Fileti ; Thiago Ragozo Contim
• Vinculado ao auxílio: 15/01100-4 - Sistema de detecção de vazamento de água utilizando aprendizagem de máquina, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/07594-0 - Sistema de detecção automático de vazamentos de água na rede de distribuição, BP.TT; 19/08046-6 - Sistema de detecção automático de vazamentos de água na rede de distribuição, BP.TT
• Assunto(s): Aprendizado computacional Inteligência artificial Processamento digital de sinais Rede de sensores sem fio Vazamentos de água Abastecimento de água Redes de distribuição de água
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizagem de Maquina | Inteligência Artificial | processamento digital de sinais | Rede De Sensores Sem Fio | redes de abastecimento | Sensores de vibração | Rede de distribuição de água potável

Resumo

A presente pesquisa tem como objetivo o desenvolvimento do protótipo da plataforma de detecção de vazamento de água, que será composta por sensores distribuídos no campo, um software de inteligência artificial e um painel web/mobile para gerenciamento dos sensores e visualização dos dados. O Brasil é o país que possui a maior reserva de água doce do mundo, porém cerca de 20% das cidades estão em situação de emergência por falta de água. Tal realidade faz com que as concessionárias se preocupem com a eficiência na distribuição como um dos seus principais objetivos operacionais. Os métodos tradicionais de detecção de vazamento sob o solo, dependem de varetas dotadas de um dispositivo de captação acústica, os geofones, realizando a inspeção auditiva sobre as linhas de tubulação. Nesse caso, a efetividade da detecção depende intrinsecamente da experiência do profissional. A metodologia do projeto é estruturada em pesquisa experimental, cujo resultado será o protótipo " cabeça de série" - Plataforma de detecção automática de vazamento de água na rede de distribuição, composta por sensores distribuídos no campo, interconectados por rede Mesh, que enviam dados para um servidor remoto responsável na caracterização das amostras como vazamento ou não vazamento. Tal classificação é feita por um software de Inteligência Artificial configurado em uma arquitetura que permite a interação e aprendizagem contínua. Esses são os desafios apresentados e que projetam uma melhoria operacional significativa, haja vista a dificuldade de detecção de vazamentos no campo, adicionada a escassez de mão de obra qualificada e cobertura territorial. Os custos operacionais para execução das tarefas de detecção de vazamentos são dispendiosos para a concessionária, que por sua vez não são exercitados em larga escala, o que gera um desperdício de recursos. (AU)