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Orquestração da telemetria em planos de dados programáveis

Processo: 18/23092-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2019
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Marcelo Caggiani Luizelli
Beneficiário:Marcelo Caggiani Luizelli
Instituição Sede: Campus Alegrete. Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Ministério da Educação (Brasil). Alegrete , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Arthur Francisco Lorenzon ; Christian Rodolfo Esteve Rothenberg ; Diego Luis Kreutz ; Fábio Diniz Rossi
Bolsa(s) vinculada(s):20/13189-8 - Otimização de sistema de orquestração de telemetria in-band, BP.TT
20/06539-2 - Desenvolvimento de um componente para sistema de orquestração de telemetria in-band, BP.TT
20/03116-3 - Desenvolvimento de um componente para sistema de orquestração de telemetria in-band, BP.TT
Assunto(s):Infraestrutura de rede  Redes de computadores  Aprendizado computacional  Plano de dados  Monitoramento  Telemetria 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Monitoramento | Programabilidade do plano de dados | P4 | Software-Defined networking | Telemetria in-band | Redes de Computadores

Resumo

A telemetria in-band do plano de dados é um paradigma emergente de monitoramento em infraestruturas de rede. A partir da coleta distribuída e em tempo real de informações de monitoramento, é possível obter maior visibilidade do estado da infraestrutura e identificar um conjunto maior de problemas -- especialmente aqueles com curta duração (e.g., micro-burst). Estudos recentes na área têm concentrado esforços no desenvolvimento de mecanismos para (i) aumentar o nível de visibilidade das infraestruturas de rede e (ii) para o projeto de soluções de monitoramento. Entretanto, pouco ainda foi feito para coordenar o processo de coleta de informações de telemetria nesse novo paradigma. Isto é particularmente desafiador principalmente por dois motivos. Primeiro, dependendo de quais itens de telemetria da rede são coletados, a visibilidade da infraestrutura pode degradar em termos de consistência e atualização. Segundo, dependendo de como os itens de telemetria são coletados, o desempenho dos serviços de rede em operação e das aplicações de monitoramento podem ser prejudicados. Neste projeto, pretende-se investigar e modelar o problema de planejamento da coleta de itens de telemetria in-band. A ideia consiste em explorar o dinamismo entre os requisitos das aplicações de monitoramento e a aquisição dos itens de telemetria para, desta forma, garantir a acurácia do estado da infraestrutura e das aplicações de monitoramento. Posteriormente, pretende-se, utilizando-se do conhecimento adquirido, operacionalizar as soluções obtidas em uma infraestrutura real com suporte à programabilidade. Os resultados obtidos nesse projeto irão contribuir com os esforços de pesquisa relacionados a esse tema nos próximos anos. (AU)

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Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CANOFRE, RONALDO; CASTRO, ARIEL G.; LORENZON, ARTHUR F.; ROSSI, FABIO D.; LUIZELLI, MARCELO C.; BAROLLI, L; HUSSAIN, F; ENOKIDO, T. Towards Efficient Selective In-Band Network Telemetry Report Using SmartNICs. ADVANCED INFORMATION NETWORKING AND APPLICATIONS, AINA-2022, VOL 1, v. 449, p. 14-pg., . (18/23092-1, 20/05115-4)
BUENO, GUILHERME; SAQUETTI, MATEUS; RODRIGUES, PABLO; LAMB, IVAN; GASPARY, LUCIANO; LUIZELLI, MARCELO C.; ZHANI, MOHAMED FATEN; AZAMBUJA, JOSE RODRIGO; CORDEIRO, WEVERTON. Managing Virtual Programmable Switches: Principles, Requirements, and Design Directions. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 60, n. 2, p. 7-pg., . (20/05183-0, 18/23092-1)
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KONZEN, MARCOS PAULO; RAMIRES IZOLAN, PATRIC LINCOLN; GRIESANG, FABIO JUNIOR; DE SOUZA, PAULO SILAS; FERRETO, TIAGO COELHO; LORENZON, ARTHUR FRANCISCO; LUIZELLI, MARCELO CAGGIANI; BALZANO DE MATTOS, JULIO CARLOS; DA ROSA, CINARA EWERLING; ROSSI, FABIO DINIZ; et al. Multivariate Interpolation at the Edge to Infer Faulty IoT Sensor Metrics. PROCEEDINGS OF THE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND SERVICES SCIENCE (CLOSER), v. N/A, p. 8-pg., . (18/23092-1, 20/05183-0, 20/05115-4)
LUIZELLI, MARCELO C.; CANOFRE, RONALDO; LORENZON, ARTHUR F.; ROSSI, FABIO D.; CORDEIRO, WEVERTON; CAICEDO, OSCAR M.. In-Network Neural Networks: Challenges and Opportunities for Innovation. IEEE NETWORK, v. 35, n. 6, p. 68-74, . (20/05183-0, 18/23092-1, 20/05115-4)
CASTRO, ARIEL G.; LORENZON, ARTHUR F.; ROSSI, FABIO D.; DA COSTA FILHO, ROBERTO I. T.; RAMOS, V, FERNANDO M.; ROTHENBERG, CHRISTIAN E.; LUIZELLI, MARCELO C.. Near-Optimal Probing Planning for In-Band Network Telemetry. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, v. 25, n. 5, p. 1630-1634, . (18/23092-1)
SAQUETTI, MATEUS; CANOFRE, RONALDO; LORENZON, ARTHUR F.; ROSSI, FABIO D.; AZAMBUJA, JOSE RODRIGO; CORDEIRO, WEVERTON; LUIZELLI, MARCELO C.. oward In-Network Intelligence: Running Distributed Artificial Neural Networks in the Data Plan. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, v. 25, n. 11, p. 3551-3555, . (18/23092-1, 20/05183-0, 20/05115-4)
DA SILVA, VINICIUS S.; NOGUEIRA, ANGELO G. D.; DE LIMA, EVERTON CAMARGO; ROCHA, HIAGO M. G. DE A.; SERPA, MATHEUS S.; LUIZELLI, MARCELO C.; ROSSI, FABIO D.; NAVAUX, PHILIPPE O. A.; BECK, ANTONIO CARLOS S.; LORENZON, ARTHUR FRANCISCO. Smart resource allocation of concurrent execution of parallel applications. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, . (20/05115-4, 18/23092-1)
BERNED, GUSTAVO; ROSSI, FABIO D.; LUIZELLI, MARCELO C.; BECK, ANTONIO CARLOS S.; LORENZON, ARTHUR F.; IEEE COM SOC. Decreasing the Learning Cost of Offline Parallel Application Optimization Strategies. 2020 28TH EUROMICRO INTERNATIONAL CONFERENCE ON PARALLEL, DISTRIBUTED AND NETWORK-BASED PROCESSING (PDP 2020), v. N/A, p. 8-pg., . (18/23092-1)