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Orquestração de pacotes exploratórios para telemetria de redes In-Band

Processo:20/05115-4
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2021
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Acordo de Cooperação: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Fábio Diniz Rossi
Beneficiário:Fábio Diniz Rossi
Instituição Sede:Instituto Federal Farroupilha (IFFar). Campus Santa Maria. Santa Maria , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Santa Maria
Pesquisadores associados: Arthur Francisco Lorenzon ; Gustavo Freitas Sanchez ; Marcelo Caggiani Luizelli ; Paulo Silas Severo de Souza ; Rodrigo Neves Calheiros ; Tiago Coelho Ferreto
Assunto(s):Infraestrutura de rede  Redes de computadores  Gerenciamento de redes  Telemetria 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:gerenciamento de redes | Infraestrutura de rede | Pacotes de rede | Probing | Redes Programáveis | Telemetria in-band | Redes de Computadores

Resumo

A telemetria de rede In-Band (INT) emergiu recentemente como uma abordagem promissora de monitoramento de rede em tempo real. A INT consiste em instrumentar a coleta de estatísticas de monitoramento de rede de baixo nível diretamente do plano de dados. Apesar da existência de algumas iniciativas para orquestrar a coleta das estatísticas de rede In-Band, pouco foi feito para coordenar o uso de pacotes de telemetria In-Band exploratórios ativos para coletar informações de rede com eficiência. Neste trabalho, apresentamos o problema de planejamento e orquestração de pacotes de probing para telemetria de rede In-Band. Isto consiste em como os pacotes de probe podem ser coordenados e como eles são gerados e roteados para garantir que todos os links sejam visitados, e que todos os dados de telemetria sejam coletados. A ideia principal consiste em explorar dinamicamente a interação entre as métricas de desempenho do aplicativo de monitoramento (precisão e atualização) e a aquisição de dados de telemetria In-Band. Posteriormente, pretendemos criar soluções operacionais propostas em uma estrutura de rede com suporte à programabilidade. (AU)

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Publicações científicas (9)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
SAQUETTI, MATEUS; CANOFRE, RONALDO; LORENZON, ARTHUR F.; ROSSI, FABIO D.; AZAMBUJA, JOSE RODRIGO; CORDEIRO, WEVERTON; LUIZELLI, MARCELO C.. oward In-Network Intelligence: Running Distributed Artificial Neural Networks in the Data Plan. IEEE COMMUNICATIONS LETTERS, v. 25, n. 11, p. 3551-3555, . (18/23092-1, 20/05183-0, 20/05115-4)
DA SILVA, VINICIUS S.; NOGUEIRA, ANGELO G. D.; DE LIMA, EVERTON CAMARGO; ROCHA, HIAGO M. G. DE A.; SERPA, MATHEUS S.; LUIZELLI, MARCELO C.; ROSSI, FABIO D.; NAVAUX, PHILIPPE O. A.; BECK, ANTONIO CARLOS S.; LORENZON, ARTHUR FRANCISCO. Smart resource allocation of concurrent execution of parallel applications. CONCURRENCY AND COMPUTATION-PRACTICE & EXPERIENCE, . (20/05115-4, 18/23092-1)
VOGT, FRANCISCO GERMANO; RODRIGUEZ, FABRICIO; COSTA, FILIPO GABERT; ROTHENBERG, CHRISTIAN ESTEVE; LUIZELLI, MARCELO CAGGIANI; PATRA, GYANESH; PONGRACZ, GERGELY. DEMO: P4 Replay (P4R): Reproducing Packet Traces and Stateful Connections at Line-Rate on Your P4-capable Hardware. PROCEEDINGS OF THE 2024 SIGCOMM POSTER AND DEMO SESSIONS, SIGCOMM POSTERS AND DEMOS 2024, v. N/A, p. 3-pg., . (20/05183-0, 20/05115-4)
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DALLANORA, LEANDRO M.; CASTRO, ARIEL G.; DA COSTA FILHO, ROBERTO I. T.; ROSSI, FABIO D.; LORENZON, ARTHUR F.; LUIZELLI, MARCELO C.; IEEE. DyPro: Dynamic Probing Planning for In-Band Network Telemetry. 2022 27TH IEEE SYMPOSIUM ON COMPUTERS AND COMMUNICATIONS (IEEE ISCC 2022), v. N/A, p. 6-pg., . (20/05115-4, 20/05183-0, 18/23092-1)
KONZEN, MARCOS PAULO; RAMIRES IZOLAN, PATRIC LINCOLN; GRIESANG, FABIO JUNIOR; DE SOUZA, PAULO SILAS; FERRETO, TIAGO COELHO; LORENZON, ARTHUR FRANCISCO; LUIZELLI, MARCELO CAGGIANI; BALZANO DE MATTOS, JULIO CARLOS; DA ROSA, CINARA EWERLING; ROSSI, FABIO DINIZ; et al. Multivariate Interpolation at the Edge to Infer Faulty IoT Sensor Metrics. PROCEEDINGS OF THE 12TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD COMPUTING AND SERVICES SCIENCE (CLOSER), v. N/A, p. 8-pg., . (18/23092-1, 20/05183-0, 20/05115-4)