Um estudo sobre o impacto de anotações de código na evolução de software

• Processo: 19/12743-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Paulo Roberto Miranda Meirelles
• Beneficiário: Paulo Roberto Miranda Meirelles
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Eduardo Martins Guerra ; Fábio Fagundes Silveira ; Phyllipe de Souza Lima Francisco ; Tiago Silva da Silva
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/00071-1 - Um estudo sobre o impacto de anotações de código na evolução de software, BP.TT
• Assunto(s): Frameworks Metadados Engenharia de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anotações de Código | Design de Software | Evolução de Software | Frameworks | Metadados | Engenharia de Software

Resumo

Anotações de Código são uma funcionalidade da linguagem de programação Java que permitem introduzir metadados em elementos de código, como métodos e classes. As anotações foram introduzidas na versão 5 e são usadas extensivamente por aplicações, principalmente em frameworks e APIs para aplicações corporativas. Porém, são poucos estudos que investigam o impacto das anotações na manutenção do software. Esse projeto de pesquisa pretende atacar esse problema em 3 diferentes frentes: (a) análise histórica de projetos de código-aberto e de projetos do INPE para avaliar a evolução das anotações dentro do código; (b) execução de experimentos que avaliam a compreensão de códigos similares com e sem anotações; e (c) criação de uma ferramenta que utiliza métricas e visualização de software para permitir a avaliação do uso de anotações dentro de um projeto. A partir desses resultados, será possível estudar os impactos que as anotações de código trazem para a evolução do software, permitindo identificar boas e más práticas no uso desse recurso, assim como fornecer uma ferramenta que facilita essa análise em projetos reais. A ferramenta desenvolvida será aplicada em software desenvolvidos pelo INPE, trazendo benefícios diretos para as equipes que o utilizarem. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LIMA, PHYLLIPE; PEREIRA, NATHALYA STEFHANY; GOMES, EVERALDO; GUERRA, EDUARDO; MEIRELLES, PAULO. Annotation Visualizer: A software visualization tool for code annotations. SOFTWARE IMPACTS, v. 16, p. 4-pg., 2023-03-25. (19/12743-4)

ALVES, ISAQUE; LEITE, LEONARDO A. F.; MEIRELLES, PAULO; KON, FABIO; AGUIAR, CARLA SILVA ROCHA. Practices for Managing Machine Learning Products: A Multivocal Literature Review. IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT, v. N/A, p. 31-pg., 2023-07-06. (19/12743-4, 14/50937-1, 15/24485-9)

LIMA, PHYLLIPE; MELEGATI, JORGE; GOMES, EVERALDO; PEREIRA, NATHALYA STEFHANY; GUERRA, EDUARDO; MEIRELLES, PAULO. CADV: A software visualization approach for code annotations distribution. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY, v. 154, p. 16-pg., 2023-02-01. (19/12743-4)

LEITE, LEONARDO; LAGO, NELSON; MELO, CLAUDIA; KON, FABIO; MEIRELLES, PAULO. A Theory of Organizational Structures for Development and Infrastructure Professionals. IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, v. 49, n. 4, p. 14-pg., 2023-04-01. (19/12743-4, 14/50937-1, 15/24485-9)