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Daoura - Plataforma de Insights Urbanos para Cidades Inteligentes

Processo: 19/19032-6
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Vigência: 01 de novembro de 2020 - 31 de outubro de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Daniel Abujabra Merege
Beneficiário:Daniel Abujabra Merege
Empresa:DRSC Soluções Tecnológicas Inteligentes Ltda
CNAE: Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet
Município: São Paulo
Pesquisadores principais:Rafael Pillon Almeida ; Ricardo Igor Souto Guimarães
Pesq. associados: Rodrigo Marotti Togneri
Vinculado ao auxílio:17/16583-6 - Urban insights: deep learning aplicado à governança de cidades, AP.PIPE
Bolsa(s) vinculada(s):20/15124-0 - Daoura: plataforma de insights urbanos para cidades inteligentes, BP.PIPE
20/15113-9 - Daoura: plataforma de insights urbanos para cidades inteligentes, BP.PIPE
Assunto(s):Cidades inteligentes  Inteligência artificial  Aprendizagem profunda  Processamento de linguagem natural  Aprendizado computacional  Plataforma (computação)  Insight  Gestão urbana  Área urbana  Serviço público 

Resumo

As cidades no Brasil e no mundo precisam se desenvolver tecnologicamente e fomentar a inovação para prover melhores serviços para seus cidadãos. Segundo a Organização das Nações Unidas, espera-se que as pessoas que vivem nas áreas urbanas no mundo representem mais de 60% da população mundial até 2050 (NAÇÕES UNIDAS, 2014), o que insere uma pressão maior sobre os serviços públicos prestados pelas cidades, e as obrigue a mudar e inovar. Os dados produzidos pela população e pela própria operação dos serviços públicos são essenciais para se ter uma visão holística e completa da cidade, elevando a governança pública a um patamar superior, no qual a tomada de decisão se torna orientada a dados e considera a opinião pública. Uma das evoluções tecnológicas que mais tem ganhado a atenção nos últimos tempos para a análise da grande quantidade de informações geradas pelos bilhões de dispositivos conectados à rede mundial de computadores é a Inteligência Artificial. Sistemas de aprendizagem de máquina podem ser utilizados para identificação de objetos em imagens, transformação de falas em textos, sistemas de busca por resultados relevantes, entre outros; destacam-se nesse grupo as atividades de processamento de linguagem natural (NLP - Natural Language Processing), especialmente categorização de assunto, análise de sentimento e tradução de línguas.O ponto de inflexão na curva de adoção de algoritmos de aprendizado de máquina em aplicações reais aconteceu com o surgimento das técnicas de Deep Learning. No passado, a construção desse tipo de sistema exigia conhecimento técnico especializado nesta área, para que sistemas de aprendizado, em geral classificadores, pudessem identificar padrões a partir de dados puros passados como inputs (LECUN et al., 2015). Com o advento das técnicas de Deep Learning - que por meio de múltiplas camadas de representação transformam dados puros em representações de níveis maiores e mais abstratos -, a Inteligência Artificial passou a ser aplicável em diferentes áreas da Ciência, de negócios e de governos. Entretanto, ainda que tenham existidos avanços na aplicação de métodos de Inteligência Artificial em problemas da sociedade, há uma forte carência de tecnologias voltadas para a gestão de serviços urbanos. Apoiando-se nos avanços obtidos ao longo do PIPE Fase 1 e do programa PIPE Empreendedor, este projeto de desenvolvimento de produto tem como objetivo desenvolver a Daoura, uma plataforma de inteligência de dados para a gestão de cidades inteligentes, a partir da transformação de manifestações dos cidadãos na Internet em insights urbanos relevantes para entendimento das necessidades nas cidades e otimização na tomada de decisão sobre questões urbanas. O conjunto de todos os avanços e aprendizados obtidos no PIPE Fase 1 proporcionou um entendimento sólido de que a inovação tecnológica proposta pelo projeto é viável e necessária. Uma vez transformada em um produto comercializável e escalável, a plataforma Daoura pode trazer importantes impactos positivos na modernização da gestão urbana, na medida em que, ao entender os cidadãos nos meios digitais e permitir a ampla participação cidadã na gestão das cidades a partir de suas próprias experiências urbanas, os tomadores de decisões e criadores de solução, tanto da iniciativa privada quanto do setor público, poderão de fato criar ambientes que promovam maior bem-estar e qualidade de vida no meio urbano, que a cada dia recebe mais e mais pessoas, constituindo-se assim como uma ferramenta imprescindível para o desenvolvimento de cidades inteligentes a nível global. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Treinamento técnico em deep learning em empresa com apoio PIPE-FAPESP