Simpf - sistema inteligente de manutenção preditiva fotovoltaica

• Processo: 20/00895-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2021
• Área do conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Fernando Hajel Berteli
• Beneficiário: Fernando Hajel Berteli
• Empresa: Newsun Energy Brazil S/A
• CNAE: Geração de energia elétrica ; Serviços de engenharia ; Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Pesquisadores associados: Rafael Mateus Tischer ; Wallace Correa de Oliveira Casaca
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/00770-7 - SIMPF: Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva Fotovoltaica, BP.PIPE
• Assunto(s): Automação industrial Inteligência artificial Manutenção preditiva Redes neurais (computação) Energia renovável Energia solar Energia fotovoltaica Indústria 4.0 Internet das coisas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Energia solar fotovoltaica | Inteligência Artificial | Manutencao preditiva | IIoT, Automação industrial, Inteligência artificial, Energia Renovável

Resumo

Este trabalho delimita-se, na Fase 1, a estudar a viabilidade técnica, ambiental, social e comercial de uma proposta de implementação de um sistema de monitoramento e controle de usinas fotovoltaicas. A energia fotovoltaica tem extrema importância no cenário energético, uma vez que proporciona a sua diversificação, além disso, gera menos poluentes e impactos ambientais que as fontes convencionais. Esse modo de geração contempla painéis fotovoltaicos, os quais ficam expostos a características climáticas e recebem influência de intempéries de acordo com o ambiente ao qual estão localizados. Os resultados indicam que a produção de energia das placas fotovoltaicas é reduzida em 15 a 40% devido ao aumento da temperatura, bem como ao acúmulo de partículas atmosféricas nas placas solares. Neste contexto, o presente projeto apresenta uma proposta de coleta de dados de um sistema fotovoltaico de forma automática e inteligente, utilizando tecnologias de IoT, Análise de dados e Aprendizado de Máquina. Será desenvolvido um sistema de automação que capture informações da usina solar, variáveis elétricas e climáticas, armazene esses dados em cloud e treine uma Rede Neural Artificial, a fim de que o sistema auxilie na detecção preventiva de falhas elétricas, limpeza automática dos painéis solares, redução da temperatura das placas, visualização dos dados coletados e gestão da usina solar. A fase atual do projeto se encontra na pesquisa exploratória e experimental. Tal projeto se originou ao perceber problemas e demandas reais do setor de minigeração solar, cujo é o público-alvo do potencial solução proposta. O desenvolvimento desta tecnologia irá permitir à NewSun maior competitividade no setor, bem como, abrir um novo mercado de atuação para a empresa. (AU)