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Amive: uma infraestrutura computacional para identificação e intervenção autônomas e em tempo real de usuários com possível perfil depressivo em rede social online

Processo: 20/05157-9
Linha de fomento:Auxílio à Pesquisa - Regular
Vigência: 01 de abril de 2021 - 31 de março de 2023
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Convênio/Acordo: MCTI/MC
Pesquisador responsável:Vânia Paula de Almeida Neris
Beneficiário:Vânia Paula de Almeida Neris
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Pesq. associados:Helena de Medeiros Caseli ; Heloisa Cristina Figueiredo Frizzo ; Jair Borges Barbosa Neto ; Luciano de Oliveira Neris ; Taís Bleicher ; Vivian Genaro Motti
Assunto(s):Depressão  Internet  Mineração de texto  Interface usuário-computador 

Resumo

A depressão causa sofrimento clinicamente significativo e/ou prejuízo no funcionamento social do indivíduo. Há consenso na área da saúde que, nesses casos, é preciso oferecer um modelo de atenção amplo, não restrito ao fármaco. Nesse contexto, tem-se buscado criar soluções que possam apoiar o diagnóstico e as intervenções para pessoas com possível perfil depressivo (PPD), analisando o comportamento delas na Internet, mais especificamente em Redes Sociais Online (RSO). As pesquisas atuais adotam análise de texto para tentar identificar pessoas com PPD em RSO. No entanto, PPD podem intencionalmente alterar o texto para gerar um impacto social desejado. Um dos desafios científicos deste projeto é combinar a análise textual das postagens em RSO com sinais fisiológicos e escalas de avaliação psicométrica visando uma identificação de PPD mais precisa. Além da identificação, entende-se que as opções de interação oferecidas em RSO poderiam ser exploradas como canais de intervenção personalizada por uma solução computacional capaz de dialogar com PPD. Assim, este projeto visa, por meio de uma abordagem de pesquisa quali-quanti, investigar uma nova solução em computação para a Internet, que identifique usuários brasileiros com PPD e fornecer e testar clinicamente uma intervenção autônoma, especializada e personalizada via RSO. Essa solução se materializa como uma infraestrutura computacional e pressupõe a construção de um modelo multifatorial para a identificação e um modelo de intervenção que explora além do texto, mídias que fazem sentido em RSO como imagem e música. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo 
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (34 total):
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UOL: Tecnologia da UFSCar quer identificar universitários com perfil depressivo (24/Mai/2021)
BOL: Tecnologia da UFSCar quer identificar universitários com perfil depressivo (24/Mai/2021)
Jovem Pan: Tecnologia pode auxiliar na identificação de perfis depressivos no ambiente universitário (17/Mai/2021)
SBT Interior: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (17/Mai/2021)
Yahoo!: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Folha de S. Paulo: Projeto quer usar inteligência artificial contra depressão (10/Mai/2021)
Folha.com: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (10/Mai/2021)
Visão Notícias: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (29/Mai/2021)
JorNews: Tecnologia da UFSCar quer identificar universitários com perfil depressivo (24/Mai/2021)
Portal da Cidade (Registro, SP): Projeto propõe tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (20/Mai/2021)
Secretaria Municipal de Inovação e Tecnologia de São Paulo: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (19/Mai/2021)
Folha de Itapetininga: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (18/Mai/2021)
Beto Ribeiro Repórter: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (18/Mai/2021)
Região Noroeste : Projeto tentará identificar universitários com perfil depressivo (17/Mai/2021)
FEDAP - Fundação de Estudos para o Desenvolvimento da Administração Pública: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (17/Mai/2021)
Portal do Governo do Estado de São Paulo: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/Mai/2021)
Ata News: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/Mai/2021)
Mix Vale: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/Mai/2021)
Agência de Notícias – Defesa: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (16/Mai/2021)
São Carlos em Rede: Projeto da UFSCar propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (13/Mai/2021)
Galileu online: Projeto visa usar tecnologia para identificar jovens com perfil depressivo (13/Mai/2021)
Quimiweb: Projeto propõe usar tecnologia para identificar universitários com perfil depressivo (13/Mai/2021)
Rádio Sanca WEB TV: Projeto usa tecnologia no suporte à saúde mental de universitários (12/Mai/2021)
Jornal da Cidade (Bauru, SP) online: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Folha de Londrina online: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Bonde : Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Portal do Holanda: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Amazonas Atual: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Mix Vale: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
A Cidade On (São Carlos, SP): Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Tribuna do Cricaré online: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
DL News: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
Yahoo! Vida e Estilo: Projeto de professores usa inteligência artificial e relógio contra depressão (11/Mai/2021)
UFSCar Campus Araras: Projeto usa tecnologia no suporte à saúde mental de universitários (11/Mai/2021)