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Um protocolo de processamento de imagem para extrair variáveis preditivas da qualidade do embrião humano para reprodução assistida.

Processo: 22/03963-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2022
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2022
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina
Pesquisador responsável:José Celso Rocha
Beneficiário:José Celso Rocha
Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
Assunto(s):Blastocisto  Processamento digital de imagens 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Blastocisto | Morfologia embrionária | processamento digital de imagens | segmentação de embriões humanos | Seleção de embriões | Reprodução humana assistida

Resumo

Apesar da utilização de novas técnicas de seleção de embriões e da presença de equipamentos no mercado, como EmbryoScope® e Geri®, que auxiliam na avaliação da qualidade embrionária, ainda há uma subjetividade entre as classificações do embriologista, que são submetidas a variabilidade inter e intra-observador, comprometendo o sucesso da implantação do embrião. No entanto, com a aquisição de imagens pelo sistema time-lapse, é possível realizar o processamento digital dessas imagens, proporcionando uma melhor análise do embrião, além de possibilitar a análise automática de um grande volume de informações. Um protocolo de processamento de imagem foi desenvolvido usando técnicas bem estabelecidas para segmentar a imagem de blastocistos e extrair variáveis de interesse. Um total de 33 variáveis foram geradas automaticamente pelo processamento digital de imagens, cada uma representando um aspecto diferente do embrião e descrevendo uma característica diferente do blastocisto. Essas variáveis podem ser categorizadas em textura, média de nível de cinza, desvio padrão de nível de cinza, valor modal, relações e nível de luz. As etapas automatizadas e direcionadas do protocolo de processamento proposto excluem resultados espúrios, exceto quando a qualidade da imagem (por exemplo, foco) impede a segmentação correta. O protocolo de processamento de imagem pode segmentar imagens de blastocisto humano e extrair automaticamente 33 variáveis que descrevem aspectos quantitativos das regiões do blastocisto, com potencial utilidade na seleção de embriões para tecnologia de reprodução assistida (ART). (AU)

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