| Processo: | 22/04853-7 |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior |
| Data de Início da vigência: | 19 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 23 de junho de 2022 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química |
| Pesquisador responsável: | Flávio Vasconcelos da Silva |
| Beneficiário: | Flávio Vasconcelos da Silva |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Município da Instituição Sede: | Campinas |
| Assunto(s): | Big data Aprendizagem profunda |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | big data | Chemical Process Simulation | Deep Learning | Fault detection and diagnosis | Fully convolutional neural networks | Short-term memory networks | Inteligência Artificial, Simulação e Controle de Processos |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
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