Identificação humana pelo padrão das bandas de Hunter-Schreger do esmalte dentário humano em dentes incisivos inferiores: otimização da aquisição de imagens da microestrutura do esmalte dentário em dentes íntegros

• Processo: 22/10293-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Odontologia Social e Preventiva
• Pesquisador responsável: Sergio Roberto Peres Line
• Beneficiário: Sergio Roberto Peres Line
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Odontologia forense Antropologia forense Esmalte dentário Incisivo LED Biossegurança Impressão digital
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Esmalte dentário | identificação humana | Odontologia Forense

Resumo

O esmalte dentário humano é o tecido mais mineralizado do organismo sendo formado por camadas alternadas de prismas denominadas de Bandas de Hunter-Schreger (HSB). As HSB aparecem como faixas claras e escuras quando vistas com iluminação lateral, assemelhando-se às impressões digitais. Demonstramos anteriormente que o padrão de HSB é altamente variável, e único para cada dente. Assim, o padrão biométrico das HSB pode ser um método útil para a identificação pessoal, uma vez que o esmalte pode resistir ao tempo e condições ambientais extremas. Apesar de promissor, a popularização deste método é dificultada por limitações técnicas na aquisição das imagens. Um dos principais problemas reside no fato de que o padrão das bandas pode sofrer pequenas variações com mudanças na direção da luz incidente. Desta maneira, o presente projeto visa entender e estimar as variações no padrão das imagens das HSB causadas por variações na direção da luz incidente, testar a visualização das HSB usando fonte de luz com diversos comprimentos de onda, testar de biossegurança do aquecimento pela luz led do objeto iluminado, aprimoramento de software para análise e comparação das imagens em bancos de dados. (AU)