Desenvolvimento de software para segmentação de imagens da microestrutura do esmalte dentário

• Processo: 20/07401-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Sergio Roberto Peres Line
• Beneficiário: Giovani Bressan Fogalli
• Supervisor: Daniel Baum
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Zuse Institute Berlin (ZIB), Alemanha
• Vinculado à bolsa: 18/23038-7 - Desenvolvimento de softwares para optimização de imagens da microestrutura do esmalte dentário em dentes íntegros e impressões digitais obtidas a distância., BP.DR
• Assunto(s): Processamento de imagens Esmalte dentário Biometria Antropologia forense Imagem digital odontológica Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Hunter-Schreger Bands | Image processing | Image Segmentation | Processamento de imagem

Resumo

O esmalte dentário é o tecido mais duro do organismo, formado por camadas de prismas em direções regularmente alternantes. Esses prismas formam o padrão de Bandas de Hunter-Schreger (HSB) quando sob iluminação lateral, composto por faixas claras e escuras semelhantes à impressões digitais. Mostramos em trabalhos prévios que o padrão HSB é altamente variável, aparentemente único para cada dente e pode ser usado como um método biométrico para identificação humana. Como este padrão não pode ser obtido com sensores, a região HSB na fotografia digital deve ser identificada e corretamente segmentada do resto do dente e do fundo da imagem. Embora estas áreas possam ser removidas manualmente, este processo não é confiável uma vez que as áreas excluídas podem variar de acordo com a impressão subjetiva de cada indivíduo. Portanto, o objetivo deste projeto é desenvolver um software para selecionar automaticamente a região de interesse (ROI), tornando todo o processo biométrico facilitado. (AU)