SIGRIA Monitora

• Processo: 22/15761-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Yury Catalani Nepomuceno Duarte
• Beneficiário: Yury Catalani Nepomuceno Duarte
• Empresa: Sigria Soluções em Investimentos e Empréstimos Rurais Ltda
• CNAE: Fundos de investimento ; Securitização de créditos ; Avaliação de riscos e perdas
• Município: Piracicaba
• Pesquisadores principais: Paulo César Cury Junior ; Raphael Sousa Teleze
• Pesquisadores associados: José Eduardo Soriano ; Kauê Tartarotti Nepomuceno Duarte ; Luiz Henrique de Almeida ; Roberto Arruda de Souza Lima
• Vinculado ao auxílio: 19/16484-3 - SIGRIA - uma solução para acesso a crédito rural facilitado e com controle de risco, AP.PIPE
• Auxílio(s) vinculado(s): 23/07163-4 - Go to market: SIGRIA Monitora, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/04107-6 - SIGRIA Monitora, BP.TT; 23/03777-8 - Desenvolvimento de arquitetura de microsserviços e suas APIs para ofertar produtos ESG baseados em sensoriamento remoto através da plataforma Web SIGRIA, BP.TT; 23/03762-0 - SIGRIA Monitora, BP.PIPE
• Assunto(s): Inteligência artificial Monitoramento remoto Mudança climática Riscos ambientais Conservação dos recursos naturais Compliance
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cenários de risco climático | Compliance ambiental | Esg | Inteligência Artificial | Monitoramento remoto | risco agrícola, risco climático, risco ambiental, monitoramento remoto

Resumo

Ter acesso a um histórico de imagens de satélite para todo o Brasil, capturando diferentes coberturas vegetais em diferentes densidades e tipos de solo, permite que padrões temporais e espaciais sejam identificados ao avaliarmos indicadores de vegetação em áreas agrícolas e de proteção ambiental. Entretanto, pelo fato do Brasil estar localizado em uma zona tropical e ser alvo de diferentes massas de ar ao longo do ano todo, a presença de nuvens é uma constante para todos os estados brasileiros em praticamente todas as épocas do ano, mas principalmente na época das safras, se tornando um empecilho para muitas soluções que pretendem utilizar imagens de satélite. Acessar esse histórico de imagens e ter ele tratado de forma a não existirem imagens com nuvens no histórico cobrindo os alvos dos estudos, permite avaliar, por exemplo, a evolução das áreas de desmatamento, bem como a manutenção das áreas de preservação ambiental. Também se torna possível acompanhar o desenvolvimento de projetos de regeneração florestal e monitorar as condições de uso/cobertura do solo, possibilitando identificar através do tempo a evolução das áreas verdes, sanidade das lavouras e a manutenção das áreas de preservação ambiental, contribuindo com os indicadores ambientais propostos pela agenda ESG. (AU)