Controle de insulfatados em área classificada usando inteligência artificial

• Processo: 22/13720-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Acordo de Cooperação: SEBRAE-SP
• Pesquisador responsável: Eduardo José Sande e Oliveira dos Santos Souza
• Beneficiário: Eduardo José Sande e Oliveira dos Santos Souza
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Assunto(s): Controle de processos Indústria química Indústria 4.0 Inteligência artificial Transformação digital Redes neurais (computação)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle de Processos | Indústria Química | Industria 4 | Inteligência Artificial | Redes neurais Artificial | Transformação Digital | 0 | Inteligência Artificial

Resumo

O principal problema reportado pela Oxiteno é a falta de conhecimento pelo time de operação da situação do fluido nas diversas etapas do processo em áreas classificadas (com risco associado) - hoje, realiza-se coletas que são analisadas pelo laboratório de qualidade, que chegam um tempo depois ao time de produção criando defasagens entre fluidos analisado e em processo. As análises realizadas no final do processo informam sobre o atendimento à especificação do produto, mas são incapazes de determinar em que fase do processo os problemas acontecem (se com os insumos ou em uma das fases). Conforme mencionado acima, processos Surfactantes são complexos e necessitam de monitoramento on-line, a Oxiteno produz 3 ton/h e possui análises como Insulfatados e Dioxana que levam 4h para serem concluídas e gerarem resultados, ou seja, possíveis desvios de processo neste intervalo podem resultar em 12 ton de produto fora da especificação. Com isso, clientes externos da empresa parceira podem ser impactados com a geração de não conformidades, caso o produto fora da especificação não seja detectado a tempo. Dessa forma, por meio da implementação da tecnologia da XMachina, essa problemática pode ser eliminada. Caso o problema seja detectado apenas no tanque final, é necessário realizar custos de blendagem do produto, que, em alguns casos, também impacta o mercado, deixando de ter disponibilidade de produto aprovado para atender as necessidades do cliente. Além disso, a Oxiteno trabalha com áreas classificadas como EX (riscos com fluidos inflamáveis) e, para isso, é necessário usar a tecnologia da XMachina específica para este fim, atendendo a norma da classificação elétrica da área. A fim de otimizar análises que já são obrigatoriamente realizadas, a Oxiteno buscará validar a tecnologia inovadora desenvolvido pela XMachina, por meio da implementação do produto Monitor de homogeneidade de fluidos entre coletas. Ao final da implementação da tecnologia é esperado que a Oxiteno possa: 1 - Monitorar a homogeneidade entre coletas do fluido em diversas etapas do processo de forma a associar os problemas de qualidade do produto final com a ocorrência de anomalias, seja com os insumos ou em alguma fase do processo; 2 - Identificar perfis de monitoramento com anomalias analisadas de forma a permitir intervenções rápidas do time de operação; 3 - Identificar sincronias entre anomalias que correm no processo de forma a avaliar relações de causa e efeito entre elas; 4 - Desenvolver projeto de malha fechada de maneira a fazer correções automáticas de anomalias. A solução será implementada na Unidade de Tremembé na planta de Sulfatação que foi partiu em 1991. Nesta planta é produzido lauril éter sulfato de sódio 70%, variando apenas o álcool etoxilado utilizado. Este projeto será realizado com o produto lauril éter sulfato de sódio 2 EO que representa o maior volume da planta, maior ocorrência de falhas de qualidade e está em área classificada - ponto-chave para validar a tecnologia da XMachina em uma aplicação jamais realizada anteriormente e suprindo o desafio da Oxiteno de avaliações online em uma área que limita a utilização de equipamentos não certificados. Com o monitoramento online é esperado aumentar a garantia da qualidade do processo, devido aos dados de controle da qualidade do produto em tempo real, o que permite atuação de forma imediata em caso de desvios de processo, evitando assim geração de produto fora da especificação, reclamações externas e necessidade de reprocesso e retrabalho. (AU)