Protótipo virtual de um sistema ciberfísico de manufatura automotiva baseado em aprendizado de máquina

• Processo: 16/16662-0
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de novembro de 2016
• Vigência (Término): 15 de setembro de 2017
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Processos de Fabricação
• Pesquisador responsável: Guilherme Canuto da Silva
• Beneficiário: Gabriela Ventura Silva
• Instituição-sede: Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Assunto(s): Aprendizado computacional Redes neurais (computação) Protótipo

Resumo

As indústrias automotivas passam por uma transformação de seus sistemas de manufatura. Denominada pelo governo alemão de Industrie 4.0, esta transformação baseia-se na evolução de sistemas embarcados (ES) para sistemas ciberfísicos (CPS). CPS utilizam tecnologia da informação para comunicação (computadores, software e redes) e controle direto de sistemas e de processos físicos (ou vice-versa). CPS possuem ainda sistemas digitais, tais como: Sistemas Supervisórios e Aquisição de Dados (SCADA), Computação de Máquina (M2M), Inteligência Artificial (AI), controle industrial, e geralmente, todos os sistemas embarcados que fazem uso de técnicas de controle automático. A evolução de ES para CPS na manufatura automotiva requer um estágio transitório, onde ambos os sistemas deverão coexistir por um período de tempo determinado (ES-CPS). Para que esta coexistência ocorra, adequações são necessárias. Baseado nesta projeção, este projeto tem como objetivo desenvolver um protótipo virtual (VP) de um sistema ciberfísico (CPS) de manufatura automotiva baseado em uma técnica específica de Aprendizado de Máquina (ML). Com base nos resultados da simulação deste VP, tem-se como meta uma melhor compreensão do comportamento de um CPS de manufatura neste estágio transitório. (AU)