Uma Nova Metodologia para Estimar a Função de Densidade de Probabilidade da Duração do Afundamento de Tensão e Taxas de Falha em Redes Elétricas de Distribuição de Energia.

• Processo: 23/00078-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Publicações científicas - Artigo
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2023
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Juan Carlos Cebrian Amasifen
• Beneficiário: Juan Carlos Cebrian Amasifen
• Instituição Sede: Instituto de Ciência e Engenharia. Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus Experimental de Itapeva. Itapeva , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Itapeva
• Assunto(s): Método de Monte Carlo Qualidade da energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Afundamentos de tensão | Interrupções de energia | Método Monte Carlo | Planejamento de redes de distribuição | Qualidade da Energia Elétrica | Taxas de falha | Redes Elétricas de Distribuição

Resumo

Afundamentos de tensão e interrupções de energia são importantes problemas de qualidade de energia que afetam aos clientes sensíveis, principalmente porque causam enormes perdas econômicas anuais ao setor industrial como resultado de interrupções inesperadas nos processos de produção. Nesse sentido, para propor medidas corretivas e preventivas e melhorar a qualidade de energia dos sistemas de distribuição, metodologias estocásticas têm sido propostas na literatura para estimar o número anual de afundamentos de tensão e interrupções de energia. No entanto, essas metodologias geralmente usam funções típicas de distribuição cumulativa de duração do afundamento de tensão (PSgD), que podem não refletir o estado real da rede em estudo. Para melhorar o processo de avaliação, este artigo propõe uma nova metodologia para estimar uma PSgD adequada considerando as informações da rede de distribuição (ou seja, a topologia e os esquemas de coordenação do sistema de proteção) e os comportamentos estocásticos de curtos-circuitos que podem afetar o sistema de distribuição. Além disso, a metodologia proposta permite estimar taxas de falhas permanentes e tempo médio de reparo considerando valores conhecidos ou esperados dos indicadores de confiabilidade. Os resultados mostram que a metodologia proposta é capaz de se adaptar, de uma curva PSgD inicial a outra, com fidelidade para atingir valores reais de interrupções de energia anuais esperadas ou conhecidas. (AU)