Iniciativa Brasileira para Gestão de Saúde Populacional (Clarity:iGESTO): impacto do monitoramento ativo e educação em saúde sobre hospitalizações e controle de fatores de risco cardiovasculares

• Processo: 22/14190-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Medicina Preventiva
• Pesquisador responsável: Marta Duran Fernandez
• Beneficiário: Marta Duran Fernandez
• Empresa: Clarity Healthcare Desenvolvimento de Software Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Atividades de apoio à gestão de saúde
• Pesquisadores principais: Luiz Sérgio Fernandes de Carvalho
• Pesquisadores associados: Alexandre Anderson de Sousa Munhoz Soares ; Mariana Savedra Pfitzner ; Ricardo Torres Bispo Reis
• Vinculado ao auxílio: 19/09068-3 - Clarity Healthcare Intelligence: gerenciamento de saúde populacional baseada em inteligência artificial - otimização na predição de risco e manejo da doença arterial coronária e de resultados pós-operatórios, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/22382-7 - Iniciativa Brasileira para Gestão de Saúde Populacional (Clarity:iGESTO):Impacto do Monitoramento Ativo e Educação em Saúde sobre Hospitalizações e Controle de Fatores de Risco Cardiovasculares, BP.TT; 25/00132-1 - Sistema de Monitoramento Ativo e Educação em Saúde sobre Hospitalizações e Controle de Fatores de Risco Cardiovascular., BP.TT; 24/01317-2 - Sistema de Monitoramento Ativo e Educação em Saúde sobre Hospitalizações e Controle de Fatores de Risco Cardiovascular, BP.TT; 24/02821-6 - Sistema de Monitoramento Ativo e Educação em Saúde sobre Hospitalizações e Controle de Fatores de Risco Cardiovascular, BP.TT; 23/16464-8 - Sistema de monitoramento ativo e educação em saúde sobre hospitalizações e controle de fatores de risco cardiovascular, BP.PIPE
• Assunto(s): Saúde da população Gestão em saúde Educação em saúde Fatores de risco para doença cardiovascular Aprendizado computacional Inteligência artificial Tomada de decisão clínica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | custos em saúde | Inteligência Artificial | Predição de risco | Saúde populacional | Suporte a decisao Clinica | Gestão de Saúde Populacional

Resumo

A Clarity desenvolveu um conjunto de modelos preditivos para riscos e custos em saúde. Os modelos auxiliam a estimar o risco de doenças como diabetes, hipertensão e hospitalizações por causas cardiovasculares e não-cardiovasculares em populações com doenças agudas e crônicas, e também populações comunitárias (onde há pessoas com e sem doenças na linha de base). Os modelos preditivos em saúde são úteis para antever custos futuros e efetivamente atuar sobre os indivíduos sob maior risco. Apesar das ferramentas preditivas serem consideradas uma necessidade não atingida por gestores, times de saúde e pacientes, a coleta de dados em toda a cadeia de valor do ecossistema de saúde é pequena e não estruturada, limitando o uso de modelos preditivos. Para driblar essa limitação, com apoio do PIPE Fase 1, iniciamos o desenvolvimento do protótipo de uma plataforma de gestão da saúde populacional que ajuda o paciente a se conectar com a equipe de saúde, trazendo transparência, agilidade e eficiência para estas relações. A plataforma Clarity:iGESTO é uma solução para facilitar coleta, análise e apresentação/visualização de informações de saúde para gestores, times de saúde e pacientes. Simultaneamente, iGESTO identifica os pacientes com maior risco de hospitalização e de desenvolver doenças crônicas em médio e longo prazo. Para que o iGESTO possa entrar em operação: (i) É necessário dar continuidade ao desenvolvimento da plataforma iGESTO focando no desenvolvimento de novas funcionalidades para obtenção do produto mínimo produto viável (MVP), incluindo funcionalidades de design na forma de interação amigável do usuário com o produto a partir dos elementos disponibilizados (botões, tipografia, ícones e cores); (ii) Desenvolver as ações de proteção dos ativos de informação (segurança cibernética); (iii) Desenvolver modelos preditivos para hospitalizações em longo prazo, utilizando dados em séries temporais de pressão arterial, peso e glicemia. Em paralelo, novas exigências regulatórias (RDC Nº 591 de 29 de dezembro de 2021) para softwares de apoio à decisão clínica têm sido colocadas pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA); por isso, passa a ser necessário também (iv) Executar testes clínicos na comunidade para avaliar segurança e eficácia da plataforma. (i) Seguindo método AGILE, seguiremos o desenvolvimento da plataforma iGESTO; (ii) Utilizando métodos de agrupamento (clustering) e modelos tempo-dependentes não lineares com desfechos concorrentes, desenvolveremos modelos preditivos para hospitalizações, DRCt e AVC em longo prazo utilizando dados comunitários; (iii) Propomos um ensaio clínico randomizado com alocação em clusteres para avaliar eficácia e segurança da plataforma iGESTO. A expectativa é de mudar radicalmente a relação entre pacientes e os serviços de saúde, sendo esperado pacientes mais empoderados e equipes de saúde mais proativas para mitigar agravos em saúde. Do ponto de vista científico, a Clarity gerará dados de utilidade em saúde pública, epidemiologia e inteligência artificial de maneira contínua. Esperamos ainda depositar registro de software, estabelecer estratégias de governança em torno do uso de dados e resultados analíticos. Impactos nos negócios da empresa e no mercado. Do ponto de vista comercial, o iGESTO será a porta de entrada para capitalização da empresa, possibilitando a evolução do modelo de negócio, sobretudo com o objetivo de reinvestir em ciência e saúde pública, buscando treinar e manter talentos científicos no país. Em 5 anos, a empresa tem potencial para faturar ~R$ 70 milhões/ano e dominar até 5% do mercado de Gestão de Saúde Populacional. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

KOECHE, CRISTIANE; NOGUEIRA, ANA CLAUDIA CAVALCANTE; AMARAL, GISELLE PINTO DA SILVA; GUIMARAES, ADRIANA J. B. A.; NEIVA, YASMIM BOTELHO; DE SOUZA, ALEXANDRE MAGNO OLIVEIRA; FERNANDEZ, MARTA DURAN; ROHDE, LUIS EDUARDO; SPOSITO, ANDREI C.; DE CARVALHO, LUIZ SERGIO F.. Cost-Effectiveness of Mineralocorticoid Receptor Antagonists in Ischemic and Nonischemic Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: Perspective From a Universal Healthcare System. VALUE IN HEALTH REGIONAL ISSUES, v. 47, p. 9-pg., 2025-05-01. (22/14190-5)