Estabelecimento e validação de níveis de referência de diagnóstico locais (LDRLs) e determinação da dose efetiva em procedimentos hemodinâmicos

• Processo: 23/01156-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Diana Rodrigues de Pina Miranda
• Beneficiário: Diana Rodrigues de Pina Miranda
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FMB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Radiologia intervencionista Dosimetria Hemodinâmica Diagnóstico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: dose efetiva | Dosimetria | Hemodinâmica | níveis de referência locais | Radiologia Intervencionista

Resumo

Procedimentos intervencionistas são frequentemente associados a altos níveis de dose de radiação, tanto para a equipe médica, quanto para os pacientes. De acordo com normativas nacionais e internacionais, um conjunto de ações deve ser estabelecido para proteger estes indivíduos contra possíveis efeitos indesejados. Dentro desta perspectiva, este projeto busca inicialmente levantar grandezas dosimétricas, como o produto kerma-área, associadas aos procedimentos mais frequentemente realizados num setor de radiologia intervencionista, através de um sólido levantamento multicêntrico. Estes valores, serão então utilizados para o estabelecimento de níveis de referência de diagnóstico locais, suprindo assim uma lacuna importante na comunidade científica, principalmente no que diz respeito a radiologia intervencionista para a América Latina. Além disso, almeja-se correlacionar tais grandezas dosimétricas nos pacientes com outras grandezas, como dose efetiva, estimadas para os intervencionistas que realizaram tais procedimentos. Esta correlação trará subsídios importante para planejamento e manutenção da proteção radiológica à nível ocupacional e certificará os dados previamente coletados de maneira inédita. E por fim, serão utilizadas informações clínicas de protocolos intervencionistas para simulação de doses nos pacientes, através de programa computacional com Método de Monte Carlo gerando dados mais realísticos. Esta etapa objetiva trazer mais precisão na estimativa de doses no âmbito da radiologia intervencionista, correlacionando teórico-experimental para gerar simulações mais realísticas fornecendo riscos associados às práticas de maneira original. Pretende-se também de forma inédita implementar simulações de dose no intervencionista, através de simulação de campo de radiação espalhado. O projeto será realizado em três grandes hospitais públicos administrados pela mesma instituição mantenedora (HCFMB-UNESP), utilizando quatro equipamentos intervencionistas e levantando um volume de dados pouco explorado na literatura (aproximadamente inicial de 8.000 exames). O projeto conta com a utilização de simuladores, fantomas antropomórficos, dosímetros termoluminescentes e equipamentos detectores do estado sólido para dosimetria do feixe e controle de qualidade. O estudo é composto por etapas de levantamento de dados, experimentais e simulações computacionais, visando gerar contribuições originais para comunidade científica com aplicabilidade prática na rotina hospitalar. Para a execução dessa pesquisa, venho solicitar a aquisição de 250 dosímetros, TLD-100 (LIF: Mg, Ti Harshaw), [...] segue cotação em anexo). O tratamento e leituras desses dosímetros serão realizados em parceria com a empresa SAPRA Landauer. Todos os demais equipamentos de medida, a serem utilizados nessa pesquisa fazem parte do patrimônio da Faculdade de Medicina de Botucatu-UNESP adquiridos pelo Grupo Laboratório de Física Aplicada ao Radiodiagnóstico (LAFAR). Sob processos: FAPESP- Processo: 2020/05539-9, CNPq - Processo: 480125/2008-2 e CNPq Processo: 303509/2019-8 todos sob coordenação da proponente deste projeto de pesquisa. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SERAPHIM, D. MOLENA; GUASSU, R. A. CAMARGO; ALVAREZ, M.; MENDES, M. BANNWART; TASCA, K. I.; BARBOSA, A. NAIME; VACAVANT, A.; FORTALEZA, C. M. CASTELO BRANCO; DE PINA, D. RODRIGUES. Prognostic implications of regional lung impairment evaluation in quantitative computed tomography imaging of COVID-19. CLINICAL RADIOLOGY, v. 81, p. 9-pg., 2025-01-09. (23/01156-6)

GUASSU, RAISSA A. C.; ALVAREZ, MATHEUS; REIS, TARCISIO. A.; XIMENES, AGLAIA. M. G.; AGUIAR, IVANA. T.; HASIMOTO, ERICA. N.; JUNIOR, RAUL. L. R.; DE PINA, DIANA RODRIGUES. Machine Learning to Differentiate Malignant and Non-malignant Pleural Effusion Findings. CURRENT RESPIRATORY MEDICINE REVIEWS, v. N/A, p. 8-pg., 2024-09-16. (23/01156-6)