CityVox: sistema de apoio à gestão pública baseado em análise automática de áudios de cidadãos

• Processo: 23/09706-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Douglas Roberto de Matos Pimentel
• Beneficiário: Douglas Roberto de Matos Pimentel
• Empresa: Dom Rock Serviços em Tecnologia S/A
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Consultoria em tecnologia da informação ; Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na internet
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/17474-7 - Desenvolvimento e Processamento de Bases de Dados para o Sistema CityVox: Da Transcrição de Áudios à Interface Gráfica, BP.TT; 23/17385-4 - Desenvolvimento da Interface de Visualização de Resultados do CityVox para Gestores Públicos, BP.TT
• Assunto(s): Inteligência artificial Big data Processamento de linguagem natural Tomada de decisão Serviço público Análise de dados Áudio digital Cidadão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Gestão baseada em dados | Gestão serviços públicos | Inteligência Artificial | Processamento linguagem natural | Tomada de Decisão | Processamento em linguagem natural

Resumo

Com o crescimento acelerado da população urbana em todo o mundo, é fundamental pensar em maneiras de tornar as cidades mais eficientes, sustentáveis e seguras. Uma possível solução seria utilizar inteligência artificial para extrair informações relevantes dos contatos que os cidadãos realizam com a gestão da sua cidade, proporcionando decisões mais embasadas, que considerem as necessidades reais dos cidadãos. No Brasil, por exemplo, esses contatos são frequentemente realizados por telefone, gerando milhares de horas de áudios gravados anualmente. Esses áudios contêm informações valiosas para a gestão pública, pois formam uma base de dados rica em demandas e opiniões dos cidadãos. Entretanto, a gestão das cidades não tem à disposição ferramentas para explorar todo o potencial desses áudios. Isso porque a maioria deles (90\% em alguns casos) não é classificada no momento do registro. Além disso, o grande volume de áudios dificulta ouvir e classificar cada um após o registro. Por isso, propomos o CityVox, um sistema capaz de analisar automaticamente os áudios gravados entre os cidadãos e a gestão da sua cidade e produzir informações para a tomada de decisão. O objetivo deste projeto é demonstrar a viabilidade técnico-científica na construção do CityVox, que terá em seu núcleo algoritmos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para extrair informações dos áudios. Iniciaremos a construção do sistema com uma conceituação de todos os seus componentes; e terminaremos com a primeira versão funcional do CityVox, com todos os seus componentes integrados. Essa versão será avaliada quantitativa e qualitativamente. Considerando apenas as cidades com mais de cem mil habitantes e a ausência de concorrentes diretos, estimamos que o mercado interno para o CityVox seja de R$ 710 milhões por ano. Além disso, com o CityVox, é esperado que a voz do cidadão tenha mais relevância na elaboração de políticas públicas e que as cidades tenham uma aplicação mais efetiva dos seus recursos. (AU)