FindMe DataLab: Plataforma digital para o setor de segurança patrimonial e facilities, que integra informações de softwares e hardwares, potencializando uma tomada de decisão mais inteligente e assertiva nos níveis estratégico, tático e operacional

• Processo: 23/16107-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Gabriel Ranyer Vasconcelos Lima
• Beneficiário: Gabriel Ranyer Vasconcelos Lima
• Empresa: FindMe Tecnologia Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis ; Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Pesquisadores associados: Danilo Alves do Nascimento
• Vinculado ao auxílio: 22/07748-0 - Plataforma digital conectada a aplicativos mobile com tecnologias de geolocalização, sensores IoT (beacons, movimento e odor), drones, ERPs e outras plataformas SaaS para impulsionar a transformação digital do setor de segurança patrimonial e facilities, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/13945-8 - DevSecOps - Desenvolvimento de metodologia de decisão com base em informações de sistemas de segurança e facilities, BP.TT; 24/08972-6 - Cientista de Dados: Modelagem dos dados e construção dos modelos lógicos para entregar os indicadores e insights requisitados pela área de negócios, BP.TT; 24/05275-2 - Business Development Manager (BDM) - Desenvolvimento de estratégias, parcerias e negócios para o crescimento do FindMe DataLab e seu ecossistema, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 24/05841-8 - Analista de Customer Success Pleno - Desenvolvimento da jornada de sucesso dos clientes do FindMe DataLab, BP.TT; 24/06828-5 - Avaliação de técnicas de programação para integração de hardwares e softwares via nuvem, BP.TT; 24/02897-2 - Engenheiro de Dados Sênior - Mineração e Engenharia dos Dados para Aplicação Prática da Arquitetura Construída, BP.TT; 24/04785-7 - Analista de Growth - Desenvolvimento de estratégias e processos de crescimento do FindMe DataLab, BP.TT - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Inteligência empresarial Computação em nuvem Microsserviços Tecnologia da informação Sistemas de informação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Business Intelligence | Computação em Nuvem | Microsserviços | Segurança Patrimonial e Facilities | sistemas de computação | Tecnologia da Informação | Sistemas de Informação

Resumo

O mercado de segurança e facilities movimenta mais de R$60 bilhões anuais no Brasil e encontra-se em constante expansão, por outro lado, a aplicação de novas tecnologias digitais são fundamentais para melhorar o desempenho das empresas do segmento, a partir de plataformas de gerenciamento, coleta e transmissão de dados, e outras ferramentas que auxiliam na realização das atividades. A FindMe já atende este mercado há 8 anos, tendo se tornado um parceiro estratégico na área de tecnologia e transformação digital de mais de 300 clientes deste segmento, com a comercialização de seu produto que atualmente já realiza o gerenciamento de (1) rondas de segurança, (2) rotinas de limpeza, (3) vistorias de sistemas contra incêndio, (4) gestão de manutenção preventiva e (5) gestão de demandas operacionais. Desde a sua fundação, a FindMe inclui os seus clientes no desenvolvimento de novos produtos e funcionalidades, assim como, para uma compreensão constante das mudanças de mercado e as principais necessidades existentes para melhoria da operação de seus clientes. Dessa forma, em alinhamento com as necessidades do segmento, o objetivo deste projeto é o desenvolvimento do FindMe DataLab, um sistema de gestão inteligente conectado em tempo real a um site web (Cloud Computing) que integra os aplicativos da FindMe com sistemas de BackOffice, ERPs, sensores IoT, drones, sistema de gestão de risco e câmeras inteligentes, gerando dashboardsintegrados de Business Intelligence e Business Analytics, a partir da utilização de soluções de Big Data e Inteligência Artificial, apresentando workflows automatizados para o tratamento de demandas e retenção do cliente, permitindo uma gestão estratégica, tática e operacional mais eficiente, e, assim, otimizando o resultado e aumentando a competitividade de seus clientes. (AU)