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Explorando novas arquiteturas bidimensionais: Propriedades Estruturais, Mecânicas e Eletrônicas de Sólidos não-van der Waals

Processo: 24/02253-8
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2024
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Douglas Soares Galvão
Beneficiário:Douglas Soares Galvão
Instituição Sede: Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/08293-7 - CECC - Centro de Engenharia e Ciências Computacionais, AP.CEPID
Bolsa(s) vinculada(s):24/11016-0 - Explorando novas arquiteturas bidimensionais: Propriedades Estruturais, Mecânicas e Eletrônicas de Sólidos não-van der Waals, BP.JD
Assunto(s):Teoria do funcional da densidade  Simulação de dinâmica molecular  Aprendizado computacional  Materiais bidimensionais  Materiais nanoestruturados 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Dft | Dinâmica Molecular | hemateno | machine learning | Materiais bidimensionais | Nanomateriais | Nanomateriais

Resumo

O advento do grafeno criou uma verdadeira revolução na ciência, incluindo várias áreas (física, química, ciência dos materiais, etc) e possibilitou a criação/descoberta de novos materiais com potenciais aplicações em várias áreas importantes (energia renováveis, sensores, remediação ambiental, etc). Em virtude de uma grande quantidade de nanomateriais possíveis/disponíveis, uma modelagem computacional para melhor selecionar bons candidatos para aplicações específicas é muito importante. Neste projeto pretendemos realizar um estudo das propriedades estruturais, eletrônicas e mecânicas de algumas famílias de nanoestruturas. Pretendemos estudar mais especificamente algumas classes de nanoestruturas bi-dimensionais recentemente obtidas a partir de estruturas 3D não-van der Waals (como por exemplo o hemateno, obtida a partir da hematita (3D)). A partir dos modelos atomísticos otimizados serão geradas estruturas para impressão 3D em macroescala. Pretendemos utilizar metodologias bem estabelecidas (DFT, Dinâmica Molecular, clássica e quântica). Pretendemos também utilizar métodos de inteligência artificial para selecionar as melhores estruturas para aplicações específicas. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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