Sistema Inteligente para a Detecção e Diagnose de Degradação em Hidrogeradores: aplicação de técnicas de Inteligência Artificial combinadas com técnicas de Confiabilidade

• Processo: 24/05351-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Mecânica - Projetos de Máquinas
• Pesquisador responsável: Gilberto Francisco Martha de Souza
• Beneficiário: Gilberto Francisco Martha de Souza
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Renan Favarão da Silva
• Assunto(s): Confiabilidade Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: confiabilidade | Diagnose de falhas | Inteligência Artificial | Confiabilidade aplicada ao projeto de máquinas

Resumo

A exigência de eficácia na ação de manutenção de sistemas de engenharia visando a maximização de sua disponibilidade operacional pode ser obtida com o emprego de sistemas inteligentes de detecção e diagnose de anormalidades que utilizam os dados do sistema de monitoração dos mesmos para avaliar a ocorrência de processo de degradação da sua condição operacional. Tais sistemas são baseados no emprego de técnicas de Inteligência Artificial e tem por objetivo dar subsídios para o planejamento da manutenção de sistemas de engenharia. Entretanto o desenvolvimento destes sistemas de detecção e diagnose para sistemas de engenharia mais complexos, como plantas de geração de energia elétrica, ainda necessitam de mais estudos, considerando a diversidade de modos de falha e condições operacionais que estas plantas podem apresentar. O presente projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um sistema inteligente para a detecção e diagnose de anormalidades em hidrogeradores, o qual deverá ser baseado em técnicas de inteligência artificial associadas á técnicas de confiabilidade, visando obter maior assertividade no processo. O sistema desenvolvido na pesquisa será aplicado na análise de uma usina hidrelétrica instalada na região norte do país. (AU)