Resumo
A segurança alimentar continua sendo uma preocupação global significativa, principalmente em países grandes como o Brasil e a China. A agricultura moderna enfrenta o duplo desafio de aumentar a produtividade das culturas e, ao mesmo tempo, garantir a sustentabilidade ambiental em meio às mudanças climáticas. O gerenciamento preciso e inteligente da agricultura é crucial, aproveitando tecnologias como IoT, 5G/6G e IA para aprimorar a tomada de decisões, reduzir o uso de recursos e minimizar o impacto ambiental. Aplicativos agrícolas inovadores geram grandes quantidades de dados de sensores de IoT e sensoriamento remoto. No entanto, a natureza distribuída das infraestruturas do mundo real complica o gerenciamento de dados. É nesse ponto que o Continuum de computação da IoT, que inclui sensores, nós de computação de borda e data centers em nuvem, entra em ação. Ele lida com o fluxo de dados fim a fim, uma tarefa complexa que exige soluções inovadoras. No entanto, garantir um fluxo de dados confiável para modelos sofisticados que aumentam a precisão, a segurança alimentar e a proteção ambiental continua sendo um desafio. O projeto SMART tem como objetivo desenvolver e implantar plataformas confiáveis em todo o contínuo computacional de IoT, desde os sensores de campo até a nuvem. Ele utilizará vários sensores, fontes de dados, tecnologias de rede, gerenciamento de dados e aprendizado de máquina para garantir o fluxo de dados confiável e a confiabilidade. O projeto será testado no Brasil e na China, com foco nas culturas de café e trigo, respectivamente. Ele enfatizará a irrigação e a fertilização inteligentes para reduzir o uso de água e fertilizantes. Essa abordagem visa contribuir para as metas de sustentabilidade e enfrentar os desafios da mudança climática. (AU)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio: |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |