SMART: gerenciamento sustentável da agricultura com o contínuo computacional inteligente

• Processo: 24/15527-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Carlos Alberto Kamienski
• Beneficiário: Carlos Alberto Kamienski
• Pesquisador Responsável no exterior: Lei Xue
• Instituição Parceira no exterior: Sun Yat-Sen University, China
• Instituição Sede: Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Ministério da Educação (Brasil). Santo André , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Luís Henrique Bassoi ; Reinaldo Augusto da Costa Bianchi ; Ronaldo Cristiano Prati
• Pesquisadores associados: André Torre Neto ; Carlos Manoel Pedro Vaz ; Dener Edson Ottolini Guedes da Silva ; Ednaldo José Ferreira ; Eduardo Antonio Speranza ; Fabíola Martins Campos de Oliveira Genari ; Gabriela Oliveira Biondi ; João Henrique Kleinschmidt ; Juliana Polizel ; Ladislau Marcelino Rabello ; Luiz Fernando Bittencourt ; Paulo Sergio de Paula Herrmann Junior ; Ronaldo Cristiano Prati
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/11944-7 - Developing the Intelligent IoT Continuum for Precision Agriculture: Task Allocation, Forecasting, Resource Management, and Data Analytics, BP.PD; 25/11943-0 - Implantação de aplicações inteligentes para o contínuo computacional em IoT, BP.PD
• Assunto(s): Internet das coisas Aprendizado computacional Agricultura de precisão Sustentabilidade Mudança climática Segurança alimentar Café Trigo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | Contínuo Computacional | Internet das Coisas | Internet of Things

Resumo

A segurança alimentar continua sendo uma preocupação global significativa, principalmente em países grandes como o Brasil e a China. A agricultura moderna enfrenta o duplo desafio de aumentar a produtividade das culturas e, ao mesmo tempo, garantir a sustentabilidade ambiental em meio às mudanças climáticas. O gerenciamento preciso e inteligente da agricultura é crucial, aproveitando tecnologias como IoT, 5G/6G e IA para aprimorar a tomada de decisões, reduzir o uso de recursos e minimizar o impacto ambiental. Aplicativos agrícolas inovadores geram grandes quantidades de dados de sensores de IoT e sensoriamento remoto. No entanto, a natureza distribuída das infraestruturas do mundo real complica o gerenciamento de dados. É nesse ponto que o Continuum de computação da IoT, que inclui sensores, nós de computação de borda e data centers em nuvem, entra em ação. Ele lida com o fluxo de dados fim a fim, uma tarefa complexa que exige soluções inovadoras. No entanto, garantir um fluxo de dados confiável para modelos sofisticados que aumentam a precisão, a segurança alimentar e a proteção ambiental continua sendo um desafio. O projeto SMART tem como objetivo desenvolver e implantar plataformas confiáveis em todo o contínuo computacional de IoT, desde os sensores de campo até a nuvem. Ele utilizará vários sensores, fontes de dados, tecnologias de rede, gerenciamento de dados e aprendizado de máquina para garantir o fluxo de dados confiável e a confiabilidade. O projeto será testado no Brasil e na China, com foco nas culturas de café e trigo, respectivamente. Ele enfatizará a irrigação e a fertilização inteligentes para reduzir o uso de água e fertilizantes. Essa abordagem visa contribuir para as metas de sustentabilidade e enfrentar os desafios da mudança climática. (AU)