Combinando o LSST com levantamentos em bandas estreitas usando Machine Learning: cosmologia com quasares e aplicações com múltiplos traçadores

• Processo: 23/05082-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Luis Raul Weber Abramo
• Beneficiário: Luis Raul Weber Abramo
• Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Antonio David Montero Dorta
• Vinculado ao auxílio: 22/03426-8 - Explorando dois grandes levantamentos astrofísicos: WEAVE-QSO e J-PAS, AP.R
• Assunto(s): Quasares Cosmologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Formação de Estruturas no Universo | levantamentos de galáxias | quasares | Cosmologia

Resumo

As aplicações cosmológicas de levantamentos astrofísicos dependem da identificação adequada das fontes e da extração do redshift dos objetos extragalácticos.Essas tarefas podem ser muito simplificados se combinarmos dados de fotometria profunda e de variabilidade do LSST com dados de levantamentos com bandas estreitas tais como o S-PLUS, J-PAS e J-PLUS.Com este projeto almejamos aplicar técnicas de Machine Learning para combinar dados pseudo-espectrais (fluxos em bandas), variabilidade e morfologia, com o objetivo de construir catálogos de objetos que podem então ser utilizados para aplicações cosmológicas.Nós vamos também estudar os modos mais promissores de combinar os dados do LSST com aqueles de outros levantamentos de forma a obter mapas com múltiplos traçadores das estruturas em grandes escalas, tais como galáxias, quasares e também mapas de intensidade de 21cm, além de outros mensageiros. Esses múltiplos traçadores devem servir a dois propósitos: de um lado, queremos estudar as estruturas nas maiores escalas observáveis, usando esses diferentes objetos para distinguir os ambientes em que eles habitam e assim vincular melhor a cosmologia por meio de um entendimento melhor do bias desses objetos.Por outro lado, queremos utilizar esses traçadores para vincular melhor os processos que levam às conexões entre esses traçadores e os halos que eles habitam -- o que se conhece como conexão halo-galáxia. (AU)