Sensoriamento remoto híbrido hiperespectral-SAR para aplicação na agricultura

• Processo: 24/15524-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - Temático
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2027
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Hugo Enrique Hernández Figueroa
• Beneficiário: Hugo Enrique Hernández Figueroa
• Pesquisador Responsável no exterior: Sailing He
• Instituição Parceira no exterior: Zhejiang University, China
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Pesquisadores principais: Barbara Janet Teruel Mederos
• Pesquisadores associados: Joao Roberto Moreira Neto
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Agricultura de precisão Estoque de carbono Imagem hiperespectral Métodos híbridos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura de precisão | Câmeras Hiperespectrais | Detecção de Estoque de Carbono | Monitoreo do crescimento de culturas | Radares de Abertura Sintética | Sensoriamento Remoto | Sensoriamento Remoto aplicado a Agricultura

Resumo

A tecnologia de sensoriamento remoto é um componente essencial da agricultura moderna, permitindo o monitoramento do crescimento das culturas e das condições ecológicas do solo, o que é crucial para a redução das emissões de carbono associadas ao aquecimento global. O sensoriamento remoto por micro-ondas pode penetrar nas copas das florestas e até alcançar o solo, enquanto a tecnologia óptica hiperespectral fornece informações moleculares detalhadas para a análise de materiais. Neste projeto conjunto, China e Brasil, através de dois grupos de pesquisa baseados em instituições altamente qualificadas-Universidade de Campinas e Universidade de Zhejiang-liderados pelos Professores Hugo E. H. Figueroa e Sailing He, estão combinando suas respectivas forças e expertise em pesquisa nas áreas de óptica e micro-ondas. Pela primeira vez, essas duas tecnologias serão integradas para desenvolver um sistema de imagem híbrido espectral-micro-ondas baseado em drones para aplicações agrícolas, alcançando o sensoriamento remoto multidimensional do solo. No lado óptico, um sistema de imagem hiperespectral que cobre o espectro do infravermelho à luz visível será desenvolvido para obter informações espectrais detalhadas sobre o solo e as culturas. No lado das micro-ondas, o sistema de radar de abertura sintética (SAR) multibanda existente será aprimorado para capturar dados eletromagnéticos em várias resoluções e profundidades. Esse sistema será então integrado à imagem espectral para aplicações agrícolas. A fusão da tecnologia de sensoriamento remoto por micro-ondas e da imagem hiperespectral produzirá dados de imagem multidimensional de alta resolução e campo amplo, que combinam informações hiperespectrais e de micro-ondas. Esses dados serão utilizados em aplicações como análise do crescimento das culturas, monitoramento de doenças e pragas, e estimativa do conteúdo de biocarbono no solo e nas culturas. Em última análise, este projeto fornecerá uma base científica para promover a agricultura sustentável em resposta às mudanças climáticas. (AU)