Utilização de Inteligência Artificial na Produção Animal

• Processo: 25/01580-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Internacional
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
• Pesquisador responsável: Flávio Augusto Portela Santos
• Beneficiário: Flávio Augusto Portela Santos
• Pesquisador visitante: Joao Ricardo Reboucas Dorea
• Instituição do Pesquisador Visitante: University Of Wisconsin-Madison/Uw, Estados Unidos
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Pecuária de precisão Ruminantes Sensores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | Pecuária de Precisão | Produção Animal | ruminantes | Sensores | Inteligência Artificial

Resumo

Esta proposta solicita uma posição de pesquisador visitante para o Professor João Dórea (Universidade de Wisconsin-Madison), que planeja realizar um período sabático na Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). Durante sua estadia, ele colaborará com o Professor Flávio Santos e o CCARBON para conduzir pesquisas que integram visão computacional, inteligência artificial (IA) e análise de dados ambientais. Focado em sistemas agrícolas, seu trabalho visa monitorar o crescimento de animais (confinados e em sistemas de pastagem) e plantas forrageiras. A expertise de Dr. Dórea em sistemas de visão computacional 2D e 3D para avaliar o crescimento, conformação corporal e desenvolvimento de tecidos em animais será adaptada às condições tropicais. Suas pesquisas anteriores nos EUA demonstraram a eficácia de ferramentas de visão computacional na avaliação do desenvolvimento de bezerros e na previsão de desempenho animal. No Brasil, o Dr. Dórea pretende desenvolver pesquisas sobre sistemas baseados em IA para monitorar comportamentos alimentares, fatores nutricionais e estresse térmico por meio da análise de respiração e comportamento. Ele também planeja utilizar visão computacional através de imagens hiperespectrais de drones/satélites para predizer biomassa acima do solo e correlacionar índices de vegetação com a saúde do solo, incluindo populações de nematoides, ampliando o entendimento das interações planta-animal-solo. Ao vincular dados vegetais com métricas animais, a pesquisa busca otimizar o manejo de pastagens, a eficiência alimentar e a mitigação do estresse térmico. Além disso, Dr. Dórea ministrará um curso sobre "Tecnologias Digitais para Monitoramento Animal", oferecendo treinamento prático em tecnologias de IA, incluindo visão computacional, processamento de linguagem natural, e espectroscopia de infravermelho. O curso, dividido entre o final de 2025 e o início de 2026, visa promover colaboração interdisciplinar na pecuária de precisão, capacitando os alunos com habilidades para desafios agrícolas do mundo atual. (AU)